注
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、サポート 終了と有効期限の履歴を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks Runtime 15.2 for Machine Learning は、Databricks Runtime 15.2 (EoS) に基づいて、機械学習とデータサイエンスのためのすぐに使用できる環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 15.2 ML は Databricks Runtime 15.2 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 15.2 の新機能については、 Databricks Runtime 15.2 (EoS) のリリース ノートを参照してください。
StreamingDataset の追加
StreamingDataset は、クラウド ストレージからの大規模なデータセットに対するトレーニングを、可能な限り高速で安価でスケーラブルに行うために使用されます。 これは、Databricks Runtime 15.2 ML に事前インストールされます。
Azure Databricks Runtime ML CPU クラスターでの Photon のサポート
Databricks Runtime 15.2 ML 以降、CPU クラスターで Photon を有効にすると、Spark SQL と Spark DataFrame のワークロードを高速化できるようになります。
機械学習アプリケーションの場合、Photon を使用すると、次のようなユース ケースでパフォーマンスを高速化できます。
- SQL または DataFrame API を使用したデータ準備。
- ポイントインタイム ルックアップを使用した特徴エンジニアリング。
- GraphFrames を使用したグラフ分析。
Photon では、TensorFlow、PyTorch、XGBoost などのPython ライブラリのパフォーマンスは向上しません。
Spark RDD API と Spark MLlib には、Photon との限定的な互換性があります。 Spark RDD または Spark MLlib を使用して大規模なデータセットを処理すると、Spark メモリの問題が発生する場合があります。 「Spark のメモリの問題」を参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 15.2 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 15.2 とは次のように異なります:
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
ライブラリ
次のセクションでは、Databricks Runtime 15.2 ML に含まれる、Databricks Runtime 15.2 に含まれるライブラリと異なるライブラリを示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 15.2 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- datasets
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- transformers
Python ライブラリ
Databricks Runtime 15.2 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 15.2 ML には次のパッケージも含まれています:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.26.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、requirements-15.2.txt ファイルをダウンロードし、pip install -r requirements-15.2.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのopen source ライブラリをインストールしますが、databricks-automl、databricks-feature-engineering、hyperopt の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。
CPUクラスター上のPythonライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 黒 | 23.3.0 | 漂白剤 | 4.1.0 |
| インジケーター | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| カタログ | 2.0.10 | カテゴリエンコーダ | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| サーキットブレーカー | 1.4.0 | クリック | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| クラウドピクル | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | colorful (カラフル) | 0.5.6 |
| コミュニケーション | 0.1.2 | 菓子 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | 暗号 | 41.0.3 | サイクラー | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | デイサイト | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks・フィーチャーエンジニアリング | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | データセット | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | デコレータ | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | ディル | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| エントリーポイント | 0.4 | 評価する | 0.4.1 | 実行中 | 0.8.3 |
| ファセット概要 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | フローズンリスト | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 | ゲスト | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| Google Cloud Storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | 祝日 | 0.45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | ジュピターサーバー | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | キー管理システム | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | Langchainユーザーコミュニティ | 0.0.32 |
| langchain-core | 0.1.41 | langchain-text-splitters | 0.0.1 | 言語コード | 3.3.0 |
| langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| マシュマロ | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | 複数手法 | 1.11.2 |
| マルチプロセス | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| ノートブック | 6.5.4 | ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.125.2 |
| openai | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
| パッケージング | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| パッツィ | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik (フィーク) | 0.12.4 | ピクルシェア | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | ワンちゃん | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| プレッシュド | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 予言者 | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | ピッコロ | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | Pythonエディタ | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | 光線 | 2.10.0 |
| RegEx | 2022.7.9 | リクエスト | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| 応答 | 0.13.3 | 豊かな | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | セーフテンソル | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy (Pythonライブラリ) | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.6.1 |
| sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| スペーシー | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| マジで | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 | 粘り強さ | 8.2.2 | TensorBoard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | 完了 | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021年7月2日 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | トークナイザー | 0.15.0 |
| torch | 2.2.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cpu |
| tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| トランスフォーマー | 4.39.2 | 型ガード | 2.13.3 | タイピスト | 0.9.4 |
| タイプインスペクト | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | 自動アップグレード | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | イタチ | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| ホイール | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| 包まれた | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
GPU クラスター上のPython ライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 黒 | 23.3.0 | 漂白剤 | 4.1.0 |
| インジケーター | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| カタログ | 2.0.10 | カテゴリエンコーダ | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| サーキットブレーカー | 1.4.0 | クリック | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| クラウドピクル | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | colorful (カラフル) | 0.5.6 |
| コミュニケーション | 0.1.2 | 菓子 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | 暗号 | 41.0.3 | サイクラー | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | デイサイト | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks・フィーチャーエンジニアリング | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | データセット | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | デコレータ | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | ディル | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.7.0 | エントリーポイント | 0.4 | 評価する | 0.4.1 |
| 実行中 | 0.8.3 | ファセット概要 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fonttools | 4.25.0 | フローズンリスト | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| 未来 | 0.18.3 | ゲスト | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | Google Cloud Storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | 祝日 | 0.45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | IDNA | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | ジュピターサーバー | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 3.1.1 | キー管理システム | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.13 | Langchainユーザーコミュニティ | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
| langchain-text-splitters | 0.0.1 | 言語コード | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | マシュマロ | 3.21.1 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
| mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
| more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
| multidict | 6.0.2 | 複数手法 | 1.11.2 | マルチプロセス | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | ノートブック | 6.5.4 |
| ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.125.2 | openai | 1.14.3 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | パッケージング | 23.2 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | パッツィ | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik (フィーク) | 0.12.4 |
| ピクルシェア | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| ワンちゃん | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 | プレッシュド | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | 予言者 | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.12.0 | ピッコロ | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Pythonエディタ | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | 光線 | 2.10.0 | RegEx | 2022.7.9 |
| リクエスト | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | 応答 | 0.13.3 |
| 豊かな | 13.7.1 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| セーフテンソル | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy (Pythonライブラリ) | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.6.1 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 | スペーシー | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | マジで | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 |
| 粘り強さ | 8.2.2 | TensorBoard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 |
| 完了 | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021年7月2日 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | トークナイザー | 0.15.0 | torch | 2.2.2+cu121 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cu121 | tornado | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | トランスフォーマー | 4.39.2 |
| triton | 2.2.0 | 型ガード | 2.13.3 | タイピスト | 0.9.4 |
| タイプインスペクト | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | 自動アップグレード | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | イタチ | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| ホイール | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| 包まれた | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 15.2 の R ライブラリと同じです。
Javaおよび Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 15.2 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 15.2 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |