データ ソースからデータ ストリームを読み込み、DataFrame として返します。
構文
load(path=None, format=None, schema=None, **options)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
path |
str、省略可能 | ファイル システムベースのデータ ソースのパス。 |
format |
str、省略可能 | データ ソースの形式。 既定値は 'parquet' です。 |
schema |
StructType または str(省略可能) | StructType または DDL 形式の文字列 (たとえば、 col0 INT, col1 DOUBLE) としての入力データのスキーマ。 |
**options |
その他のすべての文字列オプション。 |
返品
DataFrame
例示
一時 JSON ファイルからストリームを読み込みます。
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
spark.createDataFrame(
[(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
q = spark.readStream.schema(
"age INT, name STRING"
).format("json").load(d).writeStream.format("console").start()
time.sleep(3)
q.stop()