JSON ファイル ストリームを読み込み、結果を DataFrame として返します。 JSON 行 (改行区切り JSON) は、既定でサポートされています。 ファイルごとに 1 つのレコードを含む JSON の場合は、 multiLine オプションを true に設定します。
schemaが指定されていない場合、入力スキーマはデータから推論されます。
構文
json(path, schema=None, **options)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
path |
str | JSON データセットへのパス。 |
schema |
StructType または str(省略可能) | StructType または DDL 形式の文字列としてのスキーマ (たとえば、 col0 INT, col1 DOUBLE)。 |
返品
DataFrame
例示
一時 JSON ファイルからストリームを読み込みます。
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
spark.createDataFrame(
[(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
q = spark.readStream.schema(
"age INT, name STRING"
).json(d).writeStream.format("console").start()
time.sleep(3)
q.stop()