CSV ファイル ストリームを読み込み、結果を DataFrame として返します。
inferSchemaが有効になっている場合、関数は入力を 1 回通過してスキーマを決定します。 このパスを回避するには、 inferSchema を無効にするか、 schemaを使用して明示的にスキーマを指定します。
構文
csv(path, schema=None, **options)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
path |
str | CSV 入力のパス。 |
schema |
StructType または str(省略可能) | StructType または DDL 形式の文字列としてのスキーマ (たとえば、 col0 INT, col1 DOUBLE)。 |
返品
DataFrame
例示
一時 CSV ファイルからストリームを読み込みます。
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
spark.createDataFrame([(1, "2"),]).write.mode("overwrite").format("csv").save(d)
q = spark.readStream.schema(
"col0 INT, col1 STRING"
).format("csv").load(d).writeStream.format("console").start()
time.sleep(3)
q.stop()