既存の列をメタデータで更新して、新しい DataFrame を返します。
構文
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
columnName |
str | 文字列、メタデータを更新する既存の列の名前。 |
metadata |
辞書 | dict、df.schema[columnName].metadata に割り当てられる新しいメタデータ。 |
返品
DataFrame: 更新されたメタデータ列を含む DataFrame。
例示
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}