この DataFrame 内のすべての行を含む反復子を返します。 反復子は、この DataFrame 内の最大のパーティションと同じ量のメモリを消費します。 プリフェッチでは、最大 2 つの最大パーティションのメモリを消費する可能性があります。
構文
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool、省略可能 | 必要な前に、Spark で次のパーティションを事前にフェッチする必要がある場合。 |
返品
反復子: 行の反復子。
例示
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]