exists (DataFrame)

EXISTS サブクエリの Column オブジェクトを返します。

構文

exists()

返品

Column: EXISTS サブクエリを表す Column オブジェクト。

メモ

exists メソッドは、サブクエリに関連するレコードが存在することを確認するブール型列を作成する方法を提供します。 DataFrame内で適用すると、このメソッドを使用すると、一致するレコードが関連するデータセットに存在するかどうかに基づいて行をフィルター処理できます。 結果の Column オブジェクトは、フィルター条件で直接、または計算列として使用できます。

例示

data_customers = [
    (101, "Alice", "USA"), (102, "Bob", "Canada"), (103, "Charlie", "USA"),
    (104, "David", "Australia")
]
data_orders = [
    (1, 101, "2023-01-15", 250), (2, 102, "2023-01-20", 300),
    (3, 103, "2023-01-25", 400), (4, 101, "2023-02-05", 150)
]
customers = spark.createDataFrame(
    data_customers, ["customer_id", "customer_name", "country"])
orders = spark.createDataFrame(
    data_orders, ["order_id", "customer_id", "order_date", "total_amount"])

from pyspark.sql import functions as sf
customers.alias("c").where(
    orders.alias("o").where(
        sf.col("o.customer_id") == sf.col("c.customer_id").outer()
    ).exists()
).orderBy("customer_id").show()
# +-----------+-------------+-------+
# |customer_id|customer_name|country|
# +-----------+-------------+-------+
# |        101|        Alice|    USA|
# |        102|          Bob| Canada|
# |        103|      Charlie|    USA|
# +-----------+-------------+-------+

customers.alias("c").where(
    ~orders.alias("o").where(
        sf.col("o.customer_id") == sf.col("c.customer_id").outer()
    ).exists()
).orderBy("customer_id").show()
# +-----------+-------------+---------+
# |customer_id|customer_name|  country|
# +-----------+-------------+---------+
# |        104|        David|Australia|
# +-----------+-------------+---------+
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