isin

列の値が値の一覧に含まれているかどうかを確認します。

構文

isin(*cols)

パラメーター

パラメーター タイプ 説明
cols values チェック対象の値の一覧

返品

列 (ブール値)

例示

例 1: 指定した値の名前を持つ行をフィルター処理します。

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob"), (8, "Mike")], ["age", "name"])
df[df.name.isin("Bob", "Mike")].orderBy("age").show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |  5| Bob|
# |  8|Mike|
# +---+----+

例 2: 指定したリストの年齢の行をフィルター処理します。

df[df.age.isin([1, 2, 3])].show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# +---+-----+

例 3: 指定した値にない名前の行をフィルター処理します。

df[~df.name.isin("Alice", "Bob")].show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |  8|Mike|
# +---+----+

例 4: IN サブクエリとして DataFrame を使用する。

df.where(df.age.isin(spark.range(6))).orderBy("age").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+