メモリ内キャッシュから指定したテーブルを削除します。
構文
uncacheTable(tableName: str)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
tableName |
str | 取得するテーブルの名前。 カタログ名で修飾できます。 |
メモ
キャッシュされたデータはクラスター上のすべての Spark セッションで共有されるため、キャッシュされていないデータはすべてのセッションに影響します。
例示
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")