テーブルが現在メモリ内にキャッシュされている場合は true を返します。
構文
isCached(tableName: str)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
tableName |
str | 取得するテーブルの名前。 カタログ名で修飾できます。 |
返品
bool
例示
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# True
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.isCached("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.isCached("spark_catalog.default.tbl1")
# True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")