ノートブックの出力と結果

ノートブックをクラスターにアタッチして 1 つ以上のセルを実行すると、そのノートブックが状態を持つようになり、出力が表示されます。 このセクションでは、ノートブックの状態と出力を管理する方法について説明します。

ノートブックのステートと出力をクリアする

ノートブックの状態と出力をクリアするには、[実行] メニューの下部にある Clear オプションのいずれかを選択します。

結果テーブル

セルを実行すると、結果テーブルに結果が表示されます。 結果テーブルでは、次の操作を行うことができます。

• 表形式の結果データの列またはその他のサブセットをクリップボードにコピーします。
• 結果テーブルでテキスト検索を実行します。
• データの並べ替えとフィルター処理を行います。
• キーボードの方向キーを使用して、表のセル間を移動します。
• 列名またはセルの値の一部を選択するには、ダブルクリックしてドラッグし、目的のテキストを選択します。
• 列エクスプローラーを使用して、列の検索、表示/非表示、ピン留め、並べ替えを行います。

結果テーブルの制限を表示するには、ノートブックの結果テーブルの制限を参照してください。

データを選択する

結果テーブルのデータを選択するには、次のいずれかの操作を行います。

• データまたはデータのサブセットをクリップボードにコピーします。
• 列または行ヘッダーをクリックします。
• テーブルの左上のセルをクリックして、テーブル全体を選択します。
• 任意のセル セットにカーソルをドラッグして選択します。
• 複数の列を選択するには、Ctrl (Windows) または Cmd (macOS) を押しながら、追加の列ヘッダーをクリックします。 その後、 を使用して、選択したすべての列に一度にコピー、フィルター、書式設定、ピン留めなどのアクションを適用できます。

選択情報を表示するサイド ペインを開くには、[panel icon検索] ボックスの横にある右上隅にあるウィンドウ アイコン アイコンをクリックします。

データをクリップボードにコピーする

CSV 形式の結果テーブルをクリップボードにコピーするには、[テーブル タイトル] タブの横にある下向き矢印をクリックし、[ 結果をクリップボードにコピー] をクリックします。

または、テーブルの左上にあるボックスをクリックして完全なテーブルを選択し、右クリックしてドロップダウン メニューから [コピー ] を選択します。

選択したデータをコピーするには、いくつかの方法があります。

• MacOS Cmd + C を押すか、Windows Ctrl + C を押して、結果を CSV 形式でクリップボードにコピーします。
• 右クリックして [ コピー ] を選択し、結果を CSV 形式でクリップボードにコピーします。
• 選択したデータを CSV、TSV、または Markdown 形式でコピーするには、右クリックして [ コピー] を選択します。

結果の並べ替え

列の値で結果テーブルを並べ替えるには、列名の上にカーソルを置きます。 セルの右側に列名を含むアイコンが表示されます。 矢印をクリックして列を並べ替えます。

複数の列で並べ替えるには、Shift キーを押しながら列の並べ替え矢印をクリックします。

既定では、並べ替えは自然な並べ替え順序に従います。 辞書式の並べ替え順序を適用するには、SQL で ORDER BY を使用するか、環境内で使用可能なそれぞれの SORT 関数を使用します。

結果のフィルター処理

結果テーブルのフィルターを使用して、データを詳しく調べます。 結果テーブルに適用されるフィルターは視覚化にも影響を与え、基になるクエリやデータセットを変更せずに対話型の探索を有効にします。 ビジュアライゼーションのフィルター処理を行う方法をご覧ください。

フィルターを作成するには、いくつかの方法があります。

Databricksアシスタント

アシスタントで自然言語プロンプトを使用する

自然言語プロンプトを使用してフィルターを作成する:

1. セルの結果の右上にある [ をクリックします。
2. 表示されるダイアログで、目的のフィルターを説明するテキストを入力します。
3. [ 。 Genie Code によってフィルターが生成され、適用されます。

アシスタントを使用して追加のフィルターを作成する場合は、[ をクリックします。フィルターの横にある別のプロンプトを入力します。

「自然言語プロンプトでデータをフィルター処理する」を参照してください。

[フィルター] ダイアログ

組み込みのフィルター ダイアログを使用する

1. Genie Code が有効になっていない場合は、[ をクリックします。セルの結果の右上にあるフィルター ダイアログを開きます。 このダイアログには、[ をクリックしてアクセスすることもできます。
2. フィルター処理する列を選択します。
3. 適用するフィルター規則を選択します。
4. フィルター処理する値を選択します。

値別

特定の値でフィルター処理する

1. 結果テーブルから、その値を持つセルを右クリックします。
2. ドロップダウン メニューから [ この値でフィルター] を選択します。

列ごとに

特定の列にフィルターを適用する

1. フィルターを適用する列にカーソルを合わせます。
2. [ をクリックします。
3. フィルター をクリックします。
4. フィルター処理する値を選択します。

フィルターを一時的にオンまたはオフにするには、ダイアログの [有効/無効 ] ボタンをクリックします。

フィルターを削除するには、[ をクリックします。フィルター名削除 の横にあります。

完全なデータセットにフィルターを適用する

既定では、フィルターは結果テーブルに表示される結果にのみ適用されます。 返されたデータが切り捨てられる場合 (たとえば、クエリから 10,000 行を超える行が返された場合、またはデータセットが 2 MB を超える場合)、フィルターは返された行にのみ適用されます。 テーブルの右上にあるメモは、フィルターが切り捨てられたデータに適用されたことを示しています。

代わりに、完全なデータセットをフィルター処理できます。 [ データの切り捨て] をクリックし、[ 完全なデータセット] を選択します。 データセットのサイズによっては、フィルターが適用されるまでに時間がかかる場合があります。

フィルター処理された結果からクエリを作成する

既定の言語として SQL を使用するノートブックのフィルター処理された結果テーブルまたは視覚化から、フィルターが適用された新しいクエリを作成できます。 テーブルまたは視覚化の右上にある [ クエリの作成] をクリックします。 クエリがノートブックの次のセルとして追加されます。

作成されたクエリは、元のクエリの上にフィルターを適用します。 これにより、より小さく関連性の高いデータセットを操作できるため、より効率的なデータ探索と分析が可能になります。

列を探索する

列が多いテーブルの操作を容易にするために、列エクスプローラーを使用できます。 列エクスプローラーを開くには、結果テーブルの右上にある列アイコン (をクリックします。

列エクスプローラーを使用すると、次のことができます。

• 列を検索する: 検索バーに入力して列の一覧をフィルター処理します。 エクスプローラーで列をクリックして、結果テーブル内の列に移動します。
• 列の表示/非表示: チェック ボックスを使用して列の表示を制御します。 上部のチェック ボックスをオンにすると、すべての列の可視性が一度に切り替わります。 個々の列は、名前の横にあるチェック ボックスを使用して表示または非表示にすることができます。
• 列をピン留めする: 列名にカーソルを合わせると、ピン アイコンが表示されます。 ピン アイコンをクリックして列をピン留めします。 結果テーブルを水平方向にスクロールしても、ピン留めされた列は表示されたままです。
• 列を並べ替える: ドラッグ アイコン ()をクリックしたまま列の名前の右側に移動し、列を新しい目的の位置にドラッグ アンド ドロップします。 これにより、結果テーブルの列の順序が変更されます。

列の書式設定

列ヘッダーは、列のデータ型を示します。 たとえば、整数型の列の 整数データ型を示します。 インジケーターをマウスでポイントすると、データ型が表示されます。

結果テーブルの列は、Currency、Percentage、URL などの型として書式設定でき、より明確なテーブルの小数点以下の桁数を制御できます。

列名のケバブ メニューで、列の書式を設定します。

結果のダウンロード

既定では、結果のダウンロードは有効です。 この設定を変更するには、「 ノートブックから結果をダウンロードする機能を管理する」を参照してください。

表形式の出力が含まれているセル結果をローカル コンピューターにダウンロードできます。 タブ タイトルの横にある下向き矢印をクリックします。 メニューのオプションは、結果の行数と Databricks Runtime のバージョンによって異なります。 ダウンロードした結果は、ノートブック名に対応する名前を持つ CSV ファイルとしてローカル コンピューターに保存されます。

SQL ウェアハウスまたはサーバーレス コンピューティングに接続されているノートブックの場合は、結果をExcel ファイルとしてダウンロードすることもできます。

SQL セルの結果を調べる

Databricks ノートブックでは、SQL 言語セルからの結果は、変数 _sqldfに割り当てられた DataFrame として自動的に使用できます。 _sqldf 変数を使用して、後続の Python および SQL セルの前の SQL 出力を参照できます。 詳細については、「 EXPlore SQL セルの結果を参照してください。

セルごとに複数の出力を表示する

Pythonノートブックおよび非Pythonノートブックの%pythonセルは、セルごとに複数の出力をサポートします。 たとえば、次のコードの出力には、プロットとテーブルの両方が含まれます。

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris()
iris = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names)
ax = iris.plot()
print("plot")
display(ax)
print("data")
display(iris)

出力のサイズを変更する

テーブルまたは視覚化の右下隅をドラッグして、セル出力のサイズを変更します。

Databricks Git フォルダーでノートブックの出力をコミットする

.ipynb ノートブック出力のコミットの詳細については、「.ipynb ノートブック出力のコミットを許可する」を参照してください。

• ノートブックは .ipynb ファイルである必要があります
• ワークスペース管理者の設定では、ノートブックの出力をコミットできるようにする必要があります