Genie Code を使用したサンプル Data Explorerでは、ワークスペース内のデータセットを検出して探索するための会話型インターフェイスが提供されます。 自然言語を使用して、SQL を記述せずにデータに関する質問をします。 サンプル Data Explorerでは、テーブル メタデータと行レベルのサンプルを使用して、手動で確認したり、自動的に実行するように構成したりできる SQL クエリが生成されます。
サンプル Data Explorerでは、次のテーブルの種類がサポートされています。
- 管理テーブル、外部テーブル、および外国テーブル
- ビューと具体化されたビュー
- ストリーミング テーブル
- ベクター検索インデックス
必要条件
- Unity Catalog はワークスペースで有効になっている必要があります。 Unity カタログについて始めに知っておくべきことを参照してください
- Genie Code を有効にする必要があります。 Genie コードの使用を参照してください。
- パートナーを利用する AI 機能 を有効にする必要があります。
ターゲット テーブルに対する SELECT 権限と、親スキーマの USE SCHEMA 、および親カタログでの USE CATALOG が必要です。
サンプル データの探索
テーブルのサンプル データを調べるには:
Azure Databricks ワークスペースで、
Catalog をクリックします。
探索するテーブルを選択します。
[ サンプル データ ] タブをクリックします。
プロンプト ボックスで、サンプル Data Explorerデータに関する質問をします。 一般的な質問は次のとおりです。
- テーブルの機能について質問する: "連絡先情報を含むフィールドはありますか?
- 迅速な統計の取得: "午後 8 時以降に何回の旅行が発生しましたか?
- ハーフベースの SQL のデバッグと実行: "select deployable_account_id, order by descending DATE"
Genie Code は、生成された SQL クエリと共に、質問に対する回答を返します。 サンプル Data Explorerを初めて使用する場合は、クエリの実行方法を選択するように求められる場合があります。
- 生成されたクエリを Genie Code で自動的に実行するには、[ はい ] をクリックします。 Genie Code はクエリを実行し、すぐに回答を返します。
- [いいえ]をクリックし 、手動で実行 して、生成された SQL を実行する前に確認します。
サンプル Data Explorerがクエリを手動で実行するように構成されている場合、各応答の後に Run query と Open in Editor ボタンが表示されます。 [ クエリの実行 ] をクリックしてクエリを実行するか、[ エディターで開く] をクリックしてクエリを変更します。
[ をクリックすると、自動実行設定をいつでも変更できます。プロンプト ボックスの右側にあるアイコンをクリックし、[ クエリの自動実行 ] または [ 手動で実行] を選択します。