Azure Advisorは、アイドル状態のリソースと使用率の低いリソースを特定することで、全体的なAzure支出を最適化し、削減するのに役立ちます。 コストに関する推奨事項は、Advisor ダッシュボードの [コスト] タブで取得できます。
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任意のページから [Advisor] を検索して選択します。
[Advisor] ダッシュボードで、 [コスト] タブをクリックします。
App Service
未使用/未設定の App Service プラン
App Service プランに、実行中のアプリはありません。 コストを節約するためにリソースの削除を検討してください。
潜在的な利点: コストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.web/sites
推奨事項 ID: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
十分に活用されていない App Service プランのサイズを適切に設定する
お使いの App Service プランの使用パターンを過去 7 日間分析し、CPU の使用率が低いことがわかりました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、同じ機能を保持しながら、コストの低い SKU を選択することでコストを削減できます。
潜在的な利点: コストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.web/sites
推奨事項 ID: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Application Gateway
配信元が 1 つしかない場合には、配信元グループでヘルスプローブを無効にする
回復性のために、2 つ以上のオリジンを持つことをお勧めします。 ただし、使用可能な配信元が 1 つだけの場合、正常性プローブの状態に関係なく、Azure Front Doorはトラフィックを引き続きその配信元にルーティングします。 このような場合、正常性プローブは Front Door のルーティング動作に影響を与えないため、利点はありません。
潜在的な利点: 正常性プローブを無効にして帯域幅コストを節約する
インパクト： 低い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.network/frontdoors
推奨事項 ID: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Front Door Standard/Premium への移行を検討する
Front Door Classic 階層には、多数のドメインまたはルーティング規則が含まれており、追加料金が加算されます。 Front Door Standard または Premium では、追加のドメインまたはルーティング規則ごとの料金は発生しません。 コストを節約するために移行を検討してください。
潜在的な利点: コストを節約する
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure Front Door レベル間の価格を比較する」をご覧ください。
リソースタイプ: microsoft.network/frontdoors
推奨事項 ID: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB データベースまたはコンテナーで自動スケールを有効にする
過去 7 日間の使用状況に基づいて、自動スケーリングを有効にすることで節約できます。 Microsoft では、1 時間ごとに、プロビジョニングされた RU/s と実際の RU/s の使用率 (自動スケーリングによってスケーリングされるもの) を比較し、期間全体のコスト削減額を計算しました。 自動スケーリングにより、使用されていないときに RU/s がスケールダウンされ、コストを最適化することができます。
潜在的な利点: Azure支出を最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「自動スケーリング モードまたは動的スケーリング モードでコンテナーとデータベースAzure Cosmos DB作成する」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Azure Cosmos DB Free レベル アカウントの構成を確認する
現在、Azure Cosmos DB Free レベルアカウントには、プロビジョニングされた合計スループットが 1 秒あたり 1,000 要求ユニット (RU/秒) を超えるリソースが含まれています。 Azure Cosmos DBの Free レベルは、アカウント全体でプロビジョニングされたスループットの最初の 1000 RU/秒のみを対象とするため、1000 RU/秒を超えるスループットは通常の価格で課金されます。 その結果、Azure Cosmos DB アカウントで現在プロビジョニングされているスループットに対して課金される可能性があります。
潜在的な利点: 予想されるAzure Cosmos DBコストを確認します
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure Cosmos DBの請求を理解する」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
アイドル状態のAzure Cosmos DB コンテナーに対するアクションの実行を検討する
過去 30 日間、1 つ以上の Azure Cosmos DB コンテナーでアクティビティが検出されていません。 それらのスループットを削減するか、それらを使用する予定がない場合は削除することを検討してください。
潜在的な利点: Azure支出を最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
クエリとストレージのコストを削減するために、MongoDB API のAzure Cosmos DBをバージョン 4.2 にアップグレードする
MongoDB API バージョン 4.2 のAzure Cosmos DBを使用して作成された新しいデータベース アカウントに、既存のデータベース アカウントのデータを移行します。 この API では新しいストレージ形式を使用することで、ストレージ コストを最大 55% 削減し、クエリ コストを最大 45% 削減します。 複数ドキュメントのトランザクションを含むその他の機能も提供されます。
潜在的な利点: クエリとストレージのコスト効率が向上しました。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Fabric ミラーリングで継続的バックアップを使用してコストを節約する
Azure Synapse Linkが有効になっているのと同じAzure Cosmos DB アカウントで継続的バックアップを有効にできるようになりました。 継続的バックアップを使用すると、バックアップのコストを削減し、Fabric ミラーリングを有効にすることができます。
潜在的な利点: パフォーマンスの向上とコスト削減を実現
インパクト： 低い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
Data Explorerクラスターをよりコスト効率が高く、より優れたパフォーマンスの SKU に変更する
最適ではない SKU で動作しているリソースがあります。 コスト効率とパフォーマンスがさらに高い SKU に移行することをお勧めします。 この SKU を使うと、コストが減り、全体的なパフォーマンスが向上するはずです。 お使いのクラスターの CPU とキャッシュの両方を満たすのに必要なインスタンス数を計算しました。
潜在的な利点: コストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Data Explorer リソースの最適化された自動スケーリングを有効にする
コストを削減するためにリソースが自動的にスケーリングされたようです (先週の実際の使用量、キャッシュ使用率、取り込み使用率、CPU とストリーミング取り込み使用率による)。 コストとパフォーマンスを最適化するために、最適化された自動スケーリングの有効化をおすすめします。 提示された最小および最大インスタンスカウントを選択することをおすすめします。
潜在的な利点: コストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
未使用および停止中のData Explorerリソース
この推奨事項では、少なくとも 60 日間停止されたすべての停止Data Explorerリソースが表示されます。 リソースの削除をご検討ください。
潜在的な利点: コストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
未使用の実行中のData Explorer リソース
この推奨事項では、実行中のすべてのData Explorerリソースがユーザー アクティビティなしで表示されます。 リソースの停止を検討します。
潜在的な利点: Azure支出を最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
コストを最適化するため、Data Explorer テーブル キャッシュ ポリシーを減らす
前月の実際の使用量に基づいてキャッシュ ポリシーを更新して、テーブルのホット キャッシュを減らします。 自動スケーリングを有効にすると、クラスターがスケールインできる可能性があるため、コストを削減できます。 目標は、95% を超えるクエリがホット キャッシュからデータを読み取ることです。(*) 分析は、データをスキャンしたユーザー クエリのみに基づいています。
潜在的な利点: コストを削減する
インパクト： 中程度
詳細については、キャッシュ ポリシー (ホット キャッシュとコールド キャッシュ) - Kusto に関するページを参照してください。
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
レコメンデーション ID: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Azure Database for MySQL
使用率が低い MySQL サーバーを適切なサイズに変更する
内部テレメトリは、MySQL データベース サーバー リソースの使用率が、過去 7 日間にわたって長時間低いことを示しています。 リソース使用率が低いと、不要な支出が発生しますが、これはパフォーマンスに大きな影響を与えずに修正できます。 コストを削減し、リソースを効率的に管理するには、コンピューティング サイズ (仮想コア) を半分に減らすことをお勧めします。
潜在的な利点: MySQL サーバーの適切なサイズ設定によってコストを削減する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースの種類: microsoft.dbformysql/servers
レコメンデーション ID: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Azure Databricks クラスターの自動スケールを有効にする
自動スケーリングでは、ワークロードに適合するようにクラスターをプロビジョニングする必要がないため、高いクラスター使用率を簡単に実現できます。 自動スケーリングを利用すると、ワークロードの実行速度が速くなり、固定サイズのクラスターと比較すると全体的なコストを抑えることができます。
潜在的な利点: 自動スケールを有効にすることで、コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。
インパクト： 中程度
詳細については、「Compute 構成リファレンス - Azure Databricks 」を参照してください>
ResourceType(リソースタイプ): microsoft.databricks/workspaces
推奨事項 ID: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
[Vertical Pod Autoscaler レコメンデーション モード] を有効にして、リソースの要求と制限を適切にサイズ変更する
Vertical Pod Autoscaler は、推奨される CPU とメモリの要求を提供し、ワークロード使用パターンに基づいて値を制限して、アプリケーションを適切なサイズにします。 過剰プロビジョニングを減らし、Azure Kubernetes Service クラスターの使用率を最大化します。
潜在的な利点: 要求と制限を最適化して使用率を最大化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Azure Kubernetes Service コスト分析を使用する
Azure Kubernetes Service (AKS)クラスターコストの傾向を完全に可視化し、Kubernetes コンストラクトまたはAzure資産によってコストを割り当てます。 また、AKS コスト分析は、アイドル状態のリソース コストなどのワークロードの非効率性を特定し、コスト削減を最適化して達成する機会を示すのにも役立ちます。
潜在的な利点: クラスターコストの傾向を理解し、アイドル状態のリソースを特定する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
クラスター オートスケーラー プロファイルを微調整して、迅速なスケールダウンとコスト削減を実現する
クラスター オートスケーラー プロファイルを積極的なスケールダウンに向けて構成すると、不要なときにノードが迅速に削除されます。 この効率的なスケーリングにより、アイドル状態のリソースが最小限に抑えられ、大幅なコスト削減につながります。
潜在的な利点: ノードを迅速にスケールダウンしてアイドル 状態のリソースを最小限に抑える
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
中断があってもかまわないワークロードに対応するスポット ノードを検討
スポット ノードを使用して、未使用のAzure容量を割引価格で利用できます。 中断、早期終了、削除を許容できるワークロードにとって、スポット ノードは最適です。
べき等の利点: 未使用のAzure容量を割引価格で使用する
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure スポット ノード プールを Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターに追加する - Azure Kubernetes Service」を参照してください>
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Prometheus ベースの Container Insights に切り替える
Azure Managed Prometheus では、メトリック用に最適化されていないLog Analyticsのログベースのメトリックではなく、ネイティブの視覚化により最大 80% 安価なフル マネージド メトリック サービスが提供されます。 Logs および Events cost preset を使用して、重複するコレクションを回避し、コストを削減します。
潜在的な利点: Prometheus ベースのメトリックに切り替えることでコストを節約する
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Monitorにおけるコスト最適化 - Azure Monitor を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
推奨事項 ID: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
データ インジェストの異常が検出されました
過去 3 週間のインジェストに基づいて、過去 1 週間ではるかに高いインジェスト率が確認されました。 この変更と予想されるコストの変化を書き留めておきます。
潜在的な利点: 予期しない料金を回避する
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
選択したテーブルで低コストの基本ログ プランを構成することを検討してください
低コストの Basic ログ データ プランの対象となるテーブルに対して、1 か月あたり 1 GB を超えるインジェストを識別しました。 Basic ログ プランを適用すると、デバッグとトラブルシューティングで使う検索機能を、大幅な低コストで利用できます。
潜在的な利点: データインジェストとリテンション期間が大幅に節約されます。
インパクト： 低い
詳細については、「
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
価格帯の変更を検討する
現在の使用量に基づいて、割引を受けてコストを削減するには、価格 (コミットメント) レベルの変更を検討してください。
潜在的な利点: データ インジェストの大幅な節約。
インパクト： 中程度
詳細については、ログ アナリティクス ワークスペースの価格レベルを変更する - Azure Monitor を参照してください。
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
未使用で復元されたテーブルの削除を検討する
ワークスペースで復元されたデータがあるアクティブなテーブルが 1 つ以上ある。 復元されたデータを使用しなくなった場合は、不要な料金が発生しないようにテーブルを削除します。
潜在的な利点: データ保持の大幅な節約。
インパクト： 低い
詳細については、「Azure Monitor でログを復元する - Azure Monitor」を参照してください。
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
データベースのワークロードに差分または増分バックアップを使用する
Azure VM の SQL/HANA DB をAzureにバックアップする場合、毎日の完全バックアップよりも、毎週の完全バックアップで毎日の差分を使用する方がコスト効率が高くなります。 HANA の場合、Azure Backupでは増分バックアップもサポートされており、コスト効率がさらに高くなります。
潜在的な利点: RPO に影響を与えずにコストを最適化する
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.recoveryservices/vaults
推奨事項 ID: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
Spark コンピューティングで自動一時停止機能を有効にすることを考慮する
設定された非アクティブ化のアイドル時間が経過した後、自動一時停止によって、未使用のコンピューティング リソースの解放とシャットダウンが行われます。
潜在的な利点: 自動一時停止リリースと、一定のアイドル時間が経過した後に未使用のコンピューティング リソースをシャットダウンする
インパクト： 低い
詳細については、「AutoPauseProperties クラス (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - .NET 開発者向け Azure」を参照してください。
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
推奨事項 ID: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Spark コンピューティングで自動スケーリング機能を有効にすることを考慮する
Apache Spark for Azure Synapse Analytics プールの自動スケール機能により、クラスター インスタンス内のノードの数が自動的にスケールアップおよびスケールダウンされます。 Azure Synapse Analytics プール用の新しい Apache Spark の作成時に、自動スケールを選択すると、ノードの最小数と最大数を設定できます。 その後、自動スケーリングによって負荷のリソース要件が監視され、ノードの数がスケールアップまたはスケールダウンされます。 この機能に追加料金はかかりません。
潜在的な利点: 自動スケーリング機能は、リソース要件を監視し、コンピューティングとメモリの要件を満たすようにノードの数を自動的にスケールアップおよびスケールダウンすることで、未使用のリソースからのコストを最適化します。
インパクト： 低い
詳細については、「
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
推奨事項 ID: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Cognitive Services
この LUIS リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間に LUIS リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
潜在的な利点: この LUIS リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
このComputer Vision リソースのコスト削減の可能性
過去 30 日間に Computer Vision リソースの読み取りが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
べき等の利点: このComputer Vision リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
この Translator リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間に Translator リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
潜在的な利点: この Translator リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、「価格 - Translator」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
この言語サービスリソースでのコスト削減の可能性
過去 30 日間に Language Service リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
潜在的な利点: この Language Service リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、Foundry Tools の Azure Language - Pricing を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
このForm Recognizer リソースのコスト削減の可能性
Form Recognizer リソースの過去 30 日間に、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分な使用量があることを確認しました。
潜在的な利点: このフォームレコグナイザー リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、Foundry Tools の「Azure ドキュメント インテリジェンス」の料金を参照してください
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
この Speech Service リソースで可能なコスト削減
過去 30 日間に Speech Service リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
潜在的な利点: この Speech Service リソースのコストを削減するのに役立ちます
インパクト： 中程度
詳細については、「価格 - ドキュメント インテリジェンス」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Content Delivery Network
1 つの Front Door Standard/Premium プロファイルで複数のエンドポイントを使用することを検討する
サブスクリプションに、少数のエンドポイントを含む複数の Front Door Standard/Premium プロファイルが含まれていることが検出されました。 1 つのプロファイル内で複数のエンドポイントを使用することで、基本料金のコストを節約できます。 Standard レベルでは最大 10 個のエンドポイント、Premium レベルでは 25 個のエンドポイントを使用できます。
潜在的な利点: コストを節約する
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Front Door のエンドポイントを参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cdn/profiles
推奨事項 ID: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Data Factory
障害が発生している ADF パイプラインを削除する
Azure Data Factory リソースで繰り返し失敗するパイプラインが検出されました。 障害発生中にサービスが提供されていない場合でも、請求は行われていることにご注意ください。 これらを確認して問題を解決するか、障害が発生しているパイプラインのうち、不要になったものを削除してコストを削減します。
潜在的な利点: 失敗した Data Factory パイプラインに関する問題に対処するか削除することで、課金コストを削減する
インパクト： 中程度
詳細については、
ResourceType: microsoft.datafactory/factories/pipelines
推奨事項 ID: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Reservations
期限切れ間近の予約の自動更新を構成する
以下に示されている予約は、まもなく期限切れになるか、最近期限切れになりました。 リソースは引き続き正常に動作しますが、今後はオンデマンド レートで課金されます。 コストを最適化するには、これらの予約の自動更新を構成するか、手動で交換を購入します。
潜在的な利点: 引き続きリソースの割引料金を受け取る
インパクト： 高い
詳細については、「
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
推奨 ID: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
オンデマンドの場合よりコストを削減するために App Service の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
オンデマンドコストよりも節約できるAzure VMware Solution の予約インスタンスを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Azure Data Explorer の予約インスタンスを考慮することで、オンデマンド コストよりも節約できることをお勧めします。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Azure Data Factory の予約インスタンスを購入してオンデマンドの場合よりもコストを削減することを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Azure Dedicated Hostの予約インスタンスを利用して、オンデマンドコストを節約することを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Azure Files 予約インスタンスをオンデマンド料金の節約として検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Azure マネージド ディスクの予約インスタンスを利用して、オンデマンド コストを節約することを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
BLOB v2 と Data Lake Storage Gen2 のコストを削減するために BLOB ストレージの予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
従量課金制の場合よりコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MySQL の予約インスタンスを検討する。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
オンデマンドの場合よりコストを削減するために NetApp Storage の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
従量課金制のコストを節約する OpenAI Service のプロビジョニング済み処理能力予約を検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for PostgreSQL の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
オンデマンドの場合よりコストを削減するために RedHat Osa の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
従量課金制の場合よりコストを削減するために Cache for Redis の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
オンデマンドの場合よりコストを削減するために仮想マシンの予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
コンピューティングの節約プランを購入して、価格を引き下げることを検討する
最近のコンピューティング使用量を分析し、Azure節約プランを追加することをお勧めします。 Azure割引プランでは、一定の時間単位の金額を 1 年または 3 年間費やすことをコミットすると、一部のコンピューティング サービスの価格が低くなります。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
従量課金制のコストを節約するために、Azure Synapse Analytics (以前の SQL DW) 予約を検討してください
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
従量課金制の場合よりコストを削減するために SQL PaaS DB の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
オンデマンドの場合よりコストを削減するために SuseLinux の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
従量課金制のコストを節約するために、Microsoft Fabric予約をすることを検討してください
Microsoft Fabric購入は、選択した期間およびルックバック期間の使用状況に基づいて推奨されます。 従量課金制のコストを節約するために予約を購入すると、一致するリソースに自動的に適用されます。 共有スコープの推奨事項は、予約購入エクスペリエンスで利用できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
Storage
ストレージ アカウントのクラシック ログ データの保持ポリシーを見直す
大きなクラシック ログ データがストレージ アカウントで検出されます。 クラシック ログを含むストレージ アカウントに格納されているデータの容量に対して課金されます。 従来のログの保持ポリシーを確認し、必要な期間で更新して、ログ データを少なくすることをお勧めします。 これにより、不要なクラシック ログ データが削減され、容量が減ることで課金コストが節約されます。
潜在的な利点: 不要なログ データからコストを節約する
インパクト： 中程度
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リソースタイプ: microsoft.storage/storageaccounts
推奨事項 ID: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
高いトランザクション/TB 比率に基づいて、シナリオに対してパフォーマンスが高くなるだけでなく、Premium Storage の方がコスト効率が高くなる可能性があります。 Premium アカウントと Standard アカウントの価格の詳細については、こちらを参照してください。
トランザクション/TB 比率が高い場合、顧客は請求書を下げることが可能です。 正確な数はトランザクションの組み合わせとリージョンによって異なりますが、少なくとも Premium Storage への移行を評価するには、 >30 または 35 TPB/TB が適している可能性があります。
潜在的な利点: 高いトランザクション/TB 比率に基づいて、シナリオに対してパフォーマンスが高いだけでなく、Premium Storage の方がコスト効率が高くなる可能性があります。
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Blob Storage の価格を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.storage/storageaccounts
推奨事項 ID: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
サブスクリプション
新しい予約容量レベルを使用してAzure Cosmos DBコストを最適化する
Azure Cosmos DB予約容量を使用して、Azure Cosmos DB リソースの予約にコミットしてコストを節約します。 新しい 100 RU/秒オプションから、Azure Cosmos DB要求ユニット (RU/秒) を使用してコストを削減できるようになりました。 100 RU/秒の予約の任意の数量をいつでも購入できます。
べき等の利点: Azure Cosmos DB予約容量を使用してコストを節約する
インパクト： 中程度
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リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Virtual Machines
VM に接続されていないディスクを確認し、ディスクがまだ必要かどうかを評価する
VM に接続されていないディスクがあります。 それでも必要かどうかを評価します。 ディスクの削除は元に戻すことができません。 削除する前にスナップショットを作成し、データが不要であることを確認します。
潜在的な利点: コスト削減
インパクト： 中程度
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リソースタイプ: microsoft.compute/disks
推奨事項 ID: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Standard SSD ディスクの課金上限
Standard HDD で高 IO ワークロードを実行しているお客様は、Standard SSD にアップグレードすることで、より優れたパフォーマンスと SLA の恩恵を受けることができます。また、課金される最大トランザクション数が制限されるようになりました。
潜在的な利点: パフォーマンスの向上とコストの削減
インパクト： 中程度
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リソースタイプ: microsoft.compute/disks
推奨事項 ID: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Standard Storage を使用してManaged Disksスナップショットを格納する
コストの 60% を節約するために、親ディスクのストレージの種類には関係なく、スナップショットを Standard Storage に格納することをお勧めします。 このオプションは、Managed Disks スナップショットの既定値です。 Premium から Standard Storage にスナップショットを移行します。 価格の詳細については、Managed Disksを参照してください。
潜在的な利点: Managed Disksのスナップショット コストが 60% 削減
インパクト： 高い
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ResourceType: microsoft.compute/snapshots
推奨事項 ID: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
使用率が低い仮想マシンを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください
お使いの仮想マシンの使用パターンを分析し、使用率が低い仮想マシンを特定しました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、仮想マシンのサイズと数を管理することによってコストを削減できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、Azure Advisor を使用したサービス コストの削減に関する情報をご覧ください。
リソースタイプ: microsoft.compute/virtualmachines
推奨事項 ID: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
使用率が低い仮想マシン スケール セットを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください
お使いの仮想マシン スケール セットの使用パターンを過去 7 日間分析し、使用率が低い仮想マシン スケール セットを特定しました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、仮想マシン スケール セットのサイズと数を管理することによってコストを削減できます。
潜在的な利点: 節約
インパクト： 高い
詳細については、「Azure Advisor を使用してサービス コストを削減する」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
推奨事項 ID: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
次のステップ
詳しく知るには、コスト最適化 - Microsoft Azure ウェルアーキテクテッド フレームワークについて学ぶ