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Pilastro 1: strategia e esperienza di IA

La strategia e l'esperienza di intelligenza artificiale assicurano che le organizzazioni adottino agenti di intelligenza artificiale con uno scopo chiaro e condiviso direttamente connesso alle priorità dell'organizzazione, offrendo al contempo esperienze utente eccezionali. Invece di iniziare con scelte tecnologiche o vincoli di governance, le organizzazioni con prestazioni elevate iniziano definendo perché l'IA è importante per l'azienda, dove deve creare un impatto per primo e come gli utenti interagiscono e traggono vantaggio da queste funzionalità.

Le organizzazioni che conducono con impegno, scopo condiviso e progettazione incentrate sugli utenti raggiungono risultati significativi più rapidamente rispetto alle organizzazioni che iniziano con il controllo e la conformità da soli. Questo pilastro fornisce la narrazione che collega gli agenti di intelligenza artificiale al valore aziendale, al cambiamento culturale, alla trasformazione a lungo termine e alle esperienze utente positive.

Questo pilastro è incentrato su come le organizzazioni definiscono, comunicano e mettono in pratica una visione prioritaria sugli agenti che connette l'intento della leadership, le priorità aziendali, l'implementazione tecnologica e le esperienze utente eccezionali.

Perché la strategia e l'esperienza di intelligenza artificiale sono importanti per gli agenti di intelligenza artificiale

Gli agenti di intelligenza artificiale amplificano la finalità e estendono le funzionalità umane tramite l'interazione diretta. Se l'intento dell'organizzazione non è chiaro o frammentato o se le esperienze utente sono progettate in modo non corretto, le iniziative degli agenti diventano rapidamente esperimenti che utilizzano lo sforzo senza modificare le operazioni o guidare l'adozione degli utenti.

Una visione avanzata dell'intelligenza artificiale offre ai team un punto di riferimento comune per il processo decisionale. Chiarisce:

  • Criteri di successo dell'adozione dell'IA.
  • Quali risultati aziendali sono più importanti.
  • In che modo le decisioni relative all'autonomia, alla governance e agli investimenti devono evolversi nel tempo.
  • Come gli utenti individuano, interagiscono e derivano valore dagli agenti di intelligenza artificiale.
  • Il modo in cui l'esperienza utente si evolve man mano che gli agenti diventano più capaci.

Questa visione non è una sostituzione per la strategia aziendale o IT. Si adatta invece alle strategie esistenti e le attiva tramite flussi di lavoro abilitati per l'intelligenza artificiale che gli utenti adottano e supportano.

Cosa significa alto livello di maturità

A maturità elevata, le organizzazioni operano con una strategia di IA chiara e aggiornata regolarmente che fa parte della pianificazione aziendale e offre esperienze utente intuitive che guidano l'adozione e la soddisfazione elevate.

Caratteristiche strategiche:

  • La leadership può chiaramente spiegare perché gli agenti di IA sono importanti e dove applicarli per primi.
  • Business e IT assegnano la priorità congiunta ai casi d'uso degli agenti in base ai risultati, non alla novità.
  • Il successo è definito a priori utilizzando risultati chiave significativi, non successi aneddotici.
  • I team comprendono come gli agenti cambiano ruoli, processi e decisioni.
  • La strategia si evolve nel tempo man mano che i dati di telemetria, il feedback e la maturità dell'organizzazione aumentano.

Caratteristiche dell'esperienza:

  • Gli utenti possono facilmente individuare e accedere all'agente corretto al momento giusto.
  • Le interazioni degli agenti sono naturali, utili e allineate agli obiettivi degli utenti.
  • Le esperienze utente sono coerenti tra agenti e piattaforme diversi.
  • Gli agenti si adattano alle preferenze dell'utente, al contesto e agli stili di lavoro.
  • Il feedback degli utenti migliora le funzionalità e le esperienze degli agenti.
  • Gli utenti comprendono le funzionalità e le limitazioni dell'agente.
  • I passaggi tra agenti e esseri umani sono trasparenti e senza problemi.

Caratteristiche dell'IA responsabile:

  • L'IA responsabile è posizionata come fondamentale pilastro strategico e differenziatore competitivo nella messaggistica e nella pianificazione dell'organizzazione.
  • La leadership comunica in modo coerente e modella le procedure di IA responsabile come valori aziendali fondamentali.
  • La strategia di intelligenza artificiale affronta in modo esplicito considerazioni di fiducia, trasparenza ed etica come fattori di adozione più ampia.
  • I principi di IA responsabile sono incorporati nei processi decisionali strategici e nelle priorità di investimento.
  • L'organizzazione usa le procedure di IA responsabile per creare fiducia con clienti, partner e stakeholder.
  • La pianificazione strategica include valutazioni dell'impatto dell'IA sulla società, sulla forza lavoro e sulla cultura organizzativa.

Come leggere la tabella di maturità

La tabella descrive come le funzionalità di strategia e esperienza di intelligenza artificiale si evolvono in genere man mano che l'adozione dell'IA matura.

Per ogni livello, si noti quanto illustrato di seguito:

  • Stato della strategia e dell'esperienza di intelligenza artificiale: caratteristiche osservabili a tale livello.
  • Opportunità di progresso: azioni pratiche che consentono la fase successiva della maturità.

Diverse parti dell'organizzazione potrebbero maturare a velocità diverse. Usare questa tabella per identificare dove l'allineamento strategico o le lacune di progettazione potrebbero limitare l'adozione o la soddisfazione degli utenti.

Strategia di intelligenza artificiale e maturità dell'esperienza

livello Stato della strategia e dell'esperienza di IA Opportunità di avanzamento
100: Iniziale Strategia di intelligenza artificiale:
  • Nessuna strategia di intelligenza artificiale o agente.
  • Sperimentazione a compartimenti stagni senza coordinamento.
  • Nessun collegamento chiaro tra iniziative di IA e obiettivi aziendali.
  • L'azienda e l'IT operano in modo indipendente e la leadership non ha definito cosa significhi in pratica un'organizzazione "agent-first".
  • Nessun dirigente.
Esperienza:
  • Esperienze utente non pianificate con un notevole attrito.
  • Gli utenti faticano a trovare o usare efficacemente gli agenti.
IA responsabile:
  • Nessuna consapevolezza dei principi di IA responsabile o dei potenziali rischi.
  • Iniziare a documentare le prime ipotesi per il modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero creare valore rispetto agli orizzonti a breve e medio termine.
  • Identificare 2-3 casi d'uso ad alto impatto per il focus iniziale.
  • Stabilire il patrocinio della leadership e una governance di base.
  • Introdurre i principi e la consapevolezza dell'IA responsabile di base.
  • Iniziare a educare i leader sull'etica dell'IA, sui pregiudizi e sulle considerazioni sulla trasparenza.
  • Eseguire un esercizio di impostazione della visione per allineare la leadership a uno scopo comune.
  • Raccogliere commenti e suggerimenti degli utenti e identificare le lacune nell'esperienza.
200: ripetibile Strategia di intelligenza artificiale:
  • Una visione emergente dell'IA è articolata, ma si trova all'esterno della strategia aziendale e IT, con conseguente pianificazione parallela, decisioni di architettura incoerenti e capacità limitata di scalabilità oltre i progetti pilota.
  • La strategia è informale e comunicata in modo incoerente.
  • Connessione limitata tra gli obiettivi aziendali e le iniziative di IA.
  • Gli agenti di intelligenza artificiale vengono esaminati in scenari isolati con una connessione limitata alle priorità aziendali.
Esperienza:
  • Esperienze dell'agente di base con alcuni problemi di usabilità.
  • Gli utenti trovano valore ma riscontrano attriti e incoerenze.
  • Modelli iniziali emergenti ma non systematizzati.
IA responsabile:
  • La consapevolezza di base dell'IA responsabile esiste, ma non è integrata nella strategia.
  • Formalizzare la strategia di IA documentando i risultati di destinazione, i temi dei casi d'uso prioritari e i principi guida.
  • Allineare la strategia ai cicli di pianificazione aziendale.
  • Includere i principi di IA responsabile come pilastri strategici fondamentali (equità, affidabilità, trasparenza).
  • Stabilire un programma di formazione sull'IA responsabile per i leader e gli stakeholder chiave.
  • Facilitare le discussioni interfunzionali per allineare le attività aziendali e l'IT su dove gli agenti devono prima influenzare l'impatto.
  • Creare programmi di onboarding e formazione degli utenti.
  • Stabilire cicli di feedback per migliorare l'esperienza continua.
  • Proteggere l'approvazione della leadership e comunicare la strategia su larga scala per stabilire una comprensione condivisa.
300: Definito Strategia di intelligenza artificiale:
  • Una strategia formale e documentata di IA è stata adottata e allineata agli obiettivi aziendali.
  • La strategia dell'IA e dell'agente è documentata e approvata, ma l'allineamento alla pianificazione aziendale e alla strategia IT sta ancora maturando, causando attriti tra finalità strategiche, standard architetturali ed esecuzione del recapito.
  • La sponsorizzazione della leadership è esplicita e esiste una roadmap per l'adozione di agenti tra diverse funzioni.
  • L'organizzazione ha iniziato a definire il significato "agent-first" per i flussi di lavoro chiave e il modo in cui la strategia si traduce nell'esecuzione usando le piattaforme di intelligenza artificiale Microsoft.
  • Esistono obiettivi e risultati chiave, ma l'esecuzione varia.
Esperienza:
  • Gli utenti possono facilmente individuare e usare agenti rilevanti per il loro lavoro.
  • Esistono modelli di personalizzazione e interazione coerenti tra gli agenti.
IA responsabile:
  • I principi di IA responsabile sono integrati nella pianificazione strategica e nel processo decisionale.
  • Incorporare la strategia di intelligenza artificiale e agente in ritmi operativi aziendali e IT.
  • Integrare la strategia nella pianificazione aziendale e nel budget.
  • Stabilire processi di revisione e adattamento strategici che includono considerazioni sull'IA responsabile.
  • Posizionare l'IA responsabile come vantaggio competitivo e differenziatore di fiducia.
  • Ridimensionare i modelli di successo tra le business unit.
  • Implementare una personalizzazione utente sofisticata.
  • Sviluppare funzionalità avanzate dell'esperienza utente, ad esempio l'orchestrazione multi-agente.
  • Perfezionare le metriche di successo in modo che i risultati dell'IA siano chiaramente collegati alle prestazioni aziendali.
  • Allineare gli standard di architettura IT, la sicurezza e le roadmap della piattaforma alla strategia di intelligenza artificiale anziché considerare gli agenti come eccezioni.
400: Capace Strategia di intelligenza artificiale:
  • Le strategie aziendali e IT sono completamente allineate rispetto a un modello operativo di primo agente.
  • La strategia di intelligenza artificiale è incorporata nella pianificazione aziendale.
  • Le business unit hanno allineato i sotto-piani che scalano fino alla strategia centrale, spesso coordinata tramite un Centro di eccellenza.
  • Leadership sponsorizza attivamente l'esecuzione e rivede i risultati.
  • La strategia guida sia i miglioramenti della produttività che le iniziative di trasformazione più ampie.
Esperienza:
  • Sono disponibili esperienze utente sofisticate che si adattano alle singole esigenze.
  • Gli utenti hanno accesso facile a più agenti tramite interfacce unificate.
  • Le interazioni degli agenti si sentono naturali e contestualmente appropriate.
IA responsabile:
  • L'IA responsabile è posizionata come vantaggio strategico e integrata in tutte le comunicazioni strategiche.
  • Concentrarsi sul rafforzamento di una cultura e di comportamenti di leadership incentrati sull'intelligenza artificiale.
  • Introdurre processi di revisione della strategia continua per incorporare apprendimento, cambiamenti di mercato e nuove funzionalità di intelligenza artificiale.
  • Usare l'intelligenza artificiale responsabile come creatore di marchio e trust builder con clienti e stakeholder.
  • Usare i segnali di adozione e valore per perfezionare le priorità.
  • Estendere la strategia tra gli orizzonti di più anni e collegarla in modo più esplicito al cambiamento del modello operativo.
  • Sviluppare paradigmi di interazione di nuova generazione.
500: Efficiente Strategia di intelligenza artificiale:
  • Organizzazione orientata agli agenti con una strategia vitale e adattiva.
  • Responsabilità della suite C per l'esecuzione della strategia di intelligenza artificiale.
  • La leadership a tutti i livelli rafforza costantemente la visione dell'IA e l'IA è considerata un fattore fondamentale per l'innovazione e il vantaggio competitivo.
  • La strategia di intelligenza artificiale è dinamica e continuamente aggiornata in base a risultati reali, dati di telemetria e segnali esterni.
Esperienza:
  • Gli utenti interagiscono con gli agenti di intelligenza artificiale come con i colleghi umani.
  • Le esperienze degli agenti migliorano automaticamente in base ai modelli di utilizzo.
IA responsabile:
  • L'IA responsabile è profondamente incorporata nella cultura organizzativa e considerata un valore aziendale fondamentale.
  • Mantenere l'eccellenza strategica attraverso il miglioramento continuo e la leadership del settore.
  • Investire nella leadership di pensiero, nel benchmarking esterno e nelle partnership di ecosistema.
  • Condurre discussioni del settore su procedure e standard di IA responsabili.
  • Assicurarsi che, man mano che l'organizzazione evolve, la strategia di IA rimane chiara, convincente e ampiamente comprensibile.
  • Nuovi paradigmi di esperienza utente pionieri per l'interazione con l'IA.
  • Condividere framework e modelli di progettazione dell'esperienza.

Anti-pattern comuni

Fai attenzione a questi segnali che le fondamenta della strategia e dell'esperienza di intelligenza artificiale potrebbero limitare l'adozione del tuo agente AI.

Livello 100 - Iniziale: "Pensiero orientato alla tecnologia"

Modello: a partire dalle funzionalità di intelligenza artificiale anziché dalle priorità aziendali e dalle esigenze degli utenti.

Perché succede: eccitazione per la nuova tecnologia oscura il pensiero strategico. Mancanza di esperienza nella connessione dell'IA al valore aziendale.

Rischio: iniziative disconnesse che non sono allineate alle priorità. Esperienze utente scarse che impediscono l'adozione.

Come evitare: iniziare con i risultati aziendali e le esigenze degli utenti. La tecnologia dovrebbe supportare la strategia, non guidarla.

Livello 200 - Ripetibile: "Teatro della documentazione strategica"

Modello: creazione di documenti di strategia formali non connessi in modo operativo alla pianificazione o alla progettazione dell'esperienza utente.

Perché si verifica: pressione organizzativa per la documentazione formale. Mancanza di processi chiari per l'esecuzione della strategia.

Rischio: la strategia diventa un esercizio cartaceo. Le esperienze utente rimangono frammentate e di scarsa qualità.

Come evitare: integrare la strategia nella pianificazione operativa. Misurare la qualità e la soddisfazione dell'esperienza utente.

Livello 300- Definito: "Esperienza di incoerenza"

Modello: avere una strategia di IA formale e documentata con la sponsorizzazione della leadership e chiare roadmap, ma esperienze utente incoerenti in diversi agenti e piattaforme.

Perché si verifica: sviluppo decentralizzato senza sistemi di progettazione condivisi. Mancanza di coordinamento dell'esperienza utente.

Rischio: confusione utente e riduzione dell'adozione. Opportunità perse per la creazione di valori basati sull'esperienza.

Come evitare: implementare sistemi di progettazione condivisi e standard di esperienza utente in tutte le iniziative degli agenti.

Livello 400 – Competente: "Burocrazia della strategia"

Modello: Processi strategici sovra-formalizzati a discapito dell'adattabilità e dell'innovazione dell'esperienza utente.

Perché accade: il successo crea pressione per processi più formali. Paura di perdere il controllo man mano che l'adozione cresce su vasta scala.

Rischio: riduzione dell'agilità e dell'innovazione. Esperienze utente stagna che non si evolvono con le funzionalità.

Come evitare: bilanciare i processi formali con gli spazi di sperimentazione. Investire continuamente nell'innovazione dell'esperienza utente.

Livello 500 – Efficiente: "Eccellenza compiacente"

Modello: mantenere le funzionalità correnti senza superare i limiti della strategia o dell'innovazione dell'esperienza utente.

Perché accade: il successo riduce la motivazione per l'innovazione continua. Soddisfazione con lo stato corrente.

Rischio: i concorrenti possono sviluppare strategie o esperienze utente superiori. Manca l'emergere di nuovi paradigmi.

Come evitare: investire continuamente nell'innovazione strategica ed esperienza. Monitorare le tendenze e le funzionalità emergenti.

Dalla visione all'esecuzione: strategia ed esperienza in una pagina

La traduzione della visione in azione richiede un modello mentale semplice e condiviso. Un approccio comune ed efficace è una Strategia in Una Pagina, che connette l'aspirazione all'attuazione tramite quattro elementi collegati:

  • Visione: dichiarazione aspirazione che descrive ciò che si vuole realizzare con gli agenti di IA nei prossimi due anni e perché è importante.
  • Obiettivi: le aree di interesse o i temi chiave che è necessario affrontare per realizzare la visione, ad esempio il cambiamento del modello operativo, il processo decisionale più veloce e l'emancipazione dei dipendenti.
  • Risultati chiave: misure chiare e orientate ai risultati che indicano se l'adozione dell'IA ha esito positivo. Queste misure includono spesso cambiamenti comportamentali, efficienza, qualità, esperienza e impatto sui costi.
  • Iniziative: azioni concrete e investimenti che spostano l'organizzazione verso i propri obiettivi, sequenziati in orizzonti a breve, medio e lungo termine.

Questa struttura garantisce l'introduzione degli agenti di intelligenza artificiale come parte di una storia di trasformazione coerente, non come strumenti disconnessi o modelli di verifica. Includere:

Visione strategica:

  • Perché gli agenti di intelligenza artificiale sono importanti per il futuro dell'organizzazione.
  • Quali risultati aziendali ti aspetti che l'IA possa guidare?
  • Modalità di connessione della strategia di intelligenza artificiale alle priorità aziendali.

Principi di esperienza:

  • In che modo gli utenti devono individuare, interagire e trarre vantaggio dagli agenti di intelligenza artificiale.
  • Principi di progettazione che guidano tutte le decisioni relative all'esperienza dell'agente.
  • Standard di qualità per l'esperienza utente in tutti i punti di contatto.

Piano di implementazione:

  • Casi d'uso prioritari e percorsi utente per il focus iniziale.
  • Sequenza temporale per l'esecuzione della strategia e lo sviluppo dell'esperienza.
  • Metriche di successo sia per i risultati strategici che per la soddisfazione degli utenti.

Ulteriori informazioni:

Uso di questo pilastro in pratica

Per la pianificazione strategica: usare questo pilastro per garantire che le iniziative di IA siano allineate alle priorità aziendali e creino strategie di esperienza coerenti che guidano l'adozione degli utenti.

Per la progettazione dell'esperienza utente: applicare questo pilastro per creare esperienze coerenti e intuitive che consentono agli utenti di individuare valore e adottare correttamente gli agenti di intelligenza artificiale.

Per la gestione dei cambiamenti: usare questo pilastro per comunicare l'importanza strategica dell'adozione dell'IA e creare esperienze utente positive che accelerano il cambiamento culturale.

Esaminare regolarmente sia la strategia di intelligenza artificiale che la qualità dell'esperienza utente man mano che l'adozione dell'agente dell'organizzazione matura.

Man mano che gli agenti diventano più capaci e autonomi, assicurarsi che:

  • La visione strategica rimane interessante e chiaramente comunicata in tutta l'organizzazione.
  • Le esperienze utente si evolvono per supportare funzionalità dell'agente migliorate mantenendo al tempo di semplicità e fiducia.
  • Le priorità strategiche e i principi di progettazione dell'esperienza rimangono allineati per favorire l'adozione coerente.
  • Il feedback dell'esperienza informa le decisioni strategiche sulle modalità di espansione dell'uso degli agenti in futuro.

Una strategia avanzata e esperienze utente eccezionali in questo pilastro creano le basi per l'adozione sostenibile in ogni altra area del modello di maturità.

Passo successivo

L'articolo successivo illustra come allineare i processi aziendali e la strategia con l'adozione dell'agente di intelligenza artificiale.

Pilastro 2: Strategia aziendale

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