Creare e configurare agenti operativi

Gli agenti operativi in Fabric Real-Time Intelligence aiutano le organizzazioni a trasformare i dati in tempo reale in decisioni immediate e attuabili. Invece di basarsi sul monitoraggio e sull'intervento manuali, è possibile usare gli agenti per tenere traccia delle metriche chiave in modo continuo, visualizzare informazioni dettagliate e consigliare azioni mirate. Consentono ai team di rispondere rapidamente e ottimizzare le operazioni su larga scala. Ogni agente operativo è un elemento Fabric dedicato, progettato per un processo aziendale specifico.

Configurando gli agenti con obiettivi, istruzioni e origini dati chiari, è possibile distribuire più agenti come esperti virtuali nell'organizzazione. Questo approccio modulare garantisce che ogni processo critico venga monitorato e migliorato dinamicamente, con azioni consigliate sempre allineate agli obiettivi strategici.

Questo articolo illustra come creare e usare un agente operativo di intelligenza artificiale in Real-Time Intelligence. L'agente operativo è progettato per monitorare i dati in tempo reale e suggerire decisioni attuabili.

Prerequisiti

• Un'area di lavoro con una capacità abilitata a Microsoft Fabric. Le funzionalità delle versioni di prova non sono supportate.

• Una eventhouse nell'area di lavoro.

• Un database KQL nel tuo eventhouse.

• Un account di Microsoft Teams.

• Autorizzazioni di amministratore dell'infrastruttura abilitate per l'anteprima dell'agente operativo, Microsoft Copilot e Azure OpenAI.

• Elaborazione e archiviazione tra aree geografiche per intelligenza artificiale in base alle impostazioni del tenant dell'agente dati. Questo prerequisito si applica solo se la capacità di Fabric non è configurata nelle aree dell'UE o degli Stati Uniti.

  

Creare un agente operativo

1. Nella home page Fabric selezionare l'icona con i puntini di sospensione (...) e quindi selezionare Crea.

   

2. Nel riquadro Crea passare alla sezione Real-Time Intelligence e selezionare Agente operazioni.

   

3. Nel riquadro New Operations Agent (Nuovo agente operativo ) immettere un nome per l'agente e selezionare l'area di lavoro in cui si vuole crearla.

   

4. Selezionare Crea per creare l'agente operazioni.

Configurare un agente operativo

Nella pagina Di installazione dell'agente è possibile configurare l'agente operativo e modificarlo in base ai dati specificando le informazioni seguenti:

1. Definire gli obiettivi aziendali su cui deve concentrarsi l'agente. Queste informazioni consentono all'agente di comprendere il contesto e gli obiettivi delle operazioni.

   

2. Fornire istruzioni specifiche per guidare il comportamento e il processo decisionale dell'agente.

   

3. Scegliere un'origine dati pertinente da cui l'agente può analizzare e apprendere. Questa scelta garantisce che l'agente abbia accesso a informazioni accurate e up-to-date per la generazione di informazioni dettagliate.

   

4. Definire le azioni che l'agente può eseguire in base alle informazioni dettagliate generate. Assegnare un nome all'azione e fornire una descrizione per chiarire lo scopo. Facoltativamente, elencare i parametri richiesti dall'azione, ad esempio un valore specifico.

   

   Dopo aver creato un'azione, configurarla:

   1. Selezionare l'azione da configurare.

      

   2. Nel riquadro Configura azione personalizzata selezionare l'area di lavoro e l'elemento attivatore e quindi creare una connessione.

      

   3. Selezionare Copia per copiare la stringa di connessione e selezionare Apri generatore di flussi per creare un flusso che viene attivato dall'azione.

      

   4. Nel generatore di flussi incollare la stringa di connessione nel campo Stringa di connessione e selezionare Salva.

      

   5. Per usare i valori passati attraverso i parametri al flusso, accedervi tramite contenuto dinamico, come descritto in Attivare azioni personalizzate (flussi di Power Automate).To use the values pass through the parameters to the flow, access them through dynamic content as described in Trigger custom actions (Power Automate flows).

Al termine della configurazione, salvare l'agente per generarne il playbook. Il playbook descrive gli obiettivi, le istruzioni, i dati e le azioni definite, fornendo all'agente una chiara comprensione delle attività.

È possibile visualizzare le proprietà e i campi a cui è stato eseguito il mapping dai dati sottostanti. Quando si esaminano le regole, è possibile che faccia riferimento al nome della proprietà anziché alla colonna sottostante. Assicurarsi di verificare che il modello e le regole corrispondano ai requisiti.

Il playbook mostra i concetti che l'agente monitora e le regole o condizioni che valuta. Per modificare il comportamento dell'agente, aggiornare gli obiettivi o le istruzioni e salvare nuovamente l'agente. Quando si è soddisfatti della configurazione, selezionare Avvia sulla barra degli strumenti per avviare l'agente. Selezionare Arresta per arrestarla.

Ricevere messaggi da un agente operativo

Per consentire all'agente di contattare l'utente in modo proattivo quando identifica i dati che corrispondono alle regole definite, installare l'app Fabric Operations Agent Teams. Se l'app non è installata automaticamente, è possibile trovarla cercando Fabric Operations Agent nell'App Store di Teams.

Dopo aver installato l'app, l'agente può inviare messaggi in Teams quando identifica i dati che corrispondono alle condizioni specificate. Questi messaggi includono un riepilogo delle informazioni dettagliate e delle azioni consigliate. È possibile aggiornare i destinatari di questi messaggi nelle impostazioni di configurazione dell'agente. I destinatari devono appartenere alla tua organizzazione e disporre delle autorizzazioni di scrittura per l'oggetto agente in Fabric. Questa impostazione è disponibile in Comportamento agente.

Quando l'agente effettua una raccomandazione, viene visualizzato un messaggio contenente il contesto sui dati che hanno attivato la condizione monitorata. Si riceve anche un suggerimento dall'agente sulla migliore azione da intraprendere in risposta.

Selezionare Sì per approvare o No per rifiutare la raccomandazione. Il messaggio visualizza i valori per tutti i parametri identificati dall'agente. È possibile modificare questi parametri, se necessario, prima di fornire l'approvazione finale per l'agente per intervenire.

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