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Abilita suggerimenti sul prodotto

Nota

Il Retail Interest Group da Dynamics 365 Business Central è passato da Yammer a Viva Engage. Se non si ha accesso alla nuova community di Viva Engage, compilare questo modulo (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) da aggiungere e rimanere impegnati nelle discussioni più recenti.

Questo articolo illustra come rendere disponibili per i clienti Microsoft Dynamics 365 Business Central consigli sui prodotti basati sull'intelligenza artificiale- Machine Learning (AI-ML). Per ulteriori informazioni sugli elenchi di suggerimenti sul prodotto, vedere Panoramica dei suggerimenti sul prodotto.

Importante

La licenza Dynamics 365 Business Central Recommendations non è più disponibile per nuovi acquisti e rinnovi.

Controllo preliminare delle raccomandazioni

  1. Assicurarsi di disporre di una licenza Dynamics 365 Business Central Recommendations valida.

  2. Verificare che l'Entity store sia connesso a un account di Azure Data Lake Storage Gen2 di proprietà del cliente. Per altre informazioni, vedere Ensure che Azure Data Lake Storage sia stato acquistato e verificato correttamente nell'ambiente.

  3. Verificare che la configurazione di Microsoft Entra Identity contenga una voce per le raccomandazioni.

  4. Assicurarsi che l'aggiornamento giornaliero dell'archivio entità per Azure Data Lake Storage Gen2 sia pianificato. Per altre informazioni, vedere Verificare che l'aggiornamento dell'archivio entità sia automatizzato.

  5. Abilitare le misure RetailSale per l'archivio entità. Per altre informazioni, vedere Usare le misure.

  6. Assicurarsi che l'ambiente disponga delle aree di servizio e di cottura nelle aree attualmente supportate configurate come segue:

    • Aree di cottura supportate: UE, Stati Uniti, CA e AU.
    • Aree di gestione supportate: Stati Uniti, CA e AU. Se l'area di servizio non corrisponde a una delle aree supportate esistenti, il servizio raccomandazioni seleziona l'area di servizio più vicina supportata.

Dopo aver completato i passaggi precedenti, si è pronti per abilitare le raccomandazioni.

Nota

Si è verificato un problema noto in cui le raccomandazioni non vengono visualizzate dopo il completamento dei passaggi seguenti. Questo problema è causato da problemi del flusso di dati nell'ambiente. Se il tuo ambiente non mostra i risultati dei suggerimenti, configura i dati alternativi per il servizio dei suggerimenti seguendo i passaggi in Configurare un flusso di dati alternativo per i suggerimenti. Per completare questi passaggi, è necessario disporre delle autorizzazioni di amministratore Azure. Se hai bisogno di assistenza, contatta il tuo rappresentante FastTrack.

configurazione di identità Microsoft Entra

Questo passaggio è necessario solo per i clienti che eseguono una configurazione di infrastruttura distribuita come servizio (IaaS). La configurazione delle identità di Microsoft Entra è automatica per i clienti che eseguono sistemi su Azure Service Fabric, ma si deve verificare che l'impostazione sia configurata come previsto.

Impostare

  1. Nella sede principale di Commerce, cercare la pagina Microsoft Entra applicazioni.

  2. Verificare che esista una voce per RecommendationSystemApplication-1. Se un record non esiste, creane uno utilizzando le seguenti informazioni:

    • ID client: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
    • Nome: RecommendationSystemApplication-1
    • ID utente: RetailServiceAccount
  3. Salvare e chiudere la pagina.

Attivare i suggerimenti

Per attivare le raccomandazioni sui prodotti, seguire questa procedura:

  1. In Commerce headquarters cercare Gestione funzionalità.
  2. selezionare Tutto per visualizzare un elenco delle funzionalità disponibili.
  3. Nella casella di ricerca, immettere Elementi consigliati.
  4. selezionare la funzionalità Suggerimenti sul prodotto.
  5. Nel riquadro delle proprietà Suggerimenti sul prodotto, selezionare Abilita ora.

Screenshot dell'attivazione delle raccomandazioni.

Nota

Configurare i parametri degli elenchi di suggerimenti

Per impostazione predefinita, l'elenco di suggerimenti sul prodotto basati su AI ML fornisce valori suggeriti. È possibile modificare i valori suggeriti predefiniti in base al flusso aziendale. Per altre informazioni, vedere Gestire i risultati delle raccomandazioni sui prodotti basati su AI-ML.

Includere elementi consigliati nelle esperienze e-commerce

Dopo aver abilitato le raccomandazioni nella sede centrale commerciale, è possibile configurare i moduli Commerce che visualizzano i risultati delle raccomandazioni per le esperienze di e-commerce. Per ulteriori informazioni, vedere Moduli raccolta prodotti.

Visualizzare suggerimenti sui dispositivi POS

Dopo aver abilitato le raccomandazioni nella sede centrale commerciale, aggiungere il pannello raccomandazioni alla schermata POS di controllo usando lo strumento di layout. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiungere un controllo di suggerimenti alla schermata della transazione su dispositivi POS.

Abilitare i suggerimenti personalizzati

In Dynamics 365 Business Central, i rivenditori possono rendere disponibili raccomandazioni personalizzate sui prodotti (note anche come personalizzazione). Usando questa funzionalità, i rivenditori possono incorporare raccomandazioni personalizzate nell'esperienza dei clienti online e nel punto di vendita. Quando la funzionalità di personalizzazione è attivata, il sistema può associare l'acquisto di un utente e le informazioni sul prodotto per generare suggerimenti personalizzati sul prodotto.

Per altre informazioni, vedere Abilitare raccomandazioni personalizzate.

Risorse aggiuntive

Panoramica dei suggerimenti sul prodotto

Abilita lo Storage di Azure Data Lake in un ambiente Dynamics 365 Business Central

Impostare un flusso di dati alternativo per i suggerimenti

Abilitare i suggerimenti personalizzati

Abilitare i consigli "acquista prodotti simili"

Rifiuto esplicito dei suggerimenti personalizzati

Aggiungere suggerimenti sul prodotto su POS

Aggiungere suggerimenti alla schermata della transazione

Regolare i risultati dei suggerimenti AI-ML

Creare manualmente suggerimenti mirati

Crea suggerimenti con dati dimostrativi

Domande frequenti su suggerimenti prodotto