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az ml serverless-endpoint

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Note

Questo riferimento fa parte dell'estensione ml per il interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.15.0 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml serverless-endpoint. Altre informazioni sulle estensioni.

Questo gruppo di comandi è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Gestire Azure endpoint serverless di Machine Learning.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Status
az ml serverless-endpoint create

Creare un endpoint serverless.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint delete

Eliminare un endpoint serverless.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint get-credentials

Elencare le chiavi per un endpoint serverless.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint list

Elencare gli endpoint serverless in un'area di lavoro.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Rigenerare le chiavi per un endpoint serverless.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint show

Mostra i dettagli per un endpoint serverless.

 Extension Preview
az ml serverless-endpoint update

Aggiornare un endpoint serverless.

 Extension Preview

az ml serverless-endpoint create

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Creare un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--acquire-policy-token]
                                 [--change-reference]
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

I seguenti parametri sono facoltativi, ma a seconda del contesto, uno o più di questi potrebbero diventare necessari per l'esecuzione corretta del comando.

--acquire-policy-token

Acquisizione automatica di un token Criteri di Azure per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--change-reference

ID riferimento di modifica correlato per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--file -f

Percorso locale del file YAML contenente la specifica dell'endpoint serverless di Machine Learning Azure. La documentazione di riferimento YAML per endpoint serverless è reperibile in:.

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. Il valore predefinito è False.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=value.

Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint delete

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Eliminare un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--acquire-policy-token]
                                 [--change-reference]
                                 [--no-wait]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

I seguenti parametri sono facoltativi, ma a seconda del contesto, uno o più di questi potrebbero diventare necessari per l'esecuzione corretta del comando.

--acquire-policy-token

Acquisizione automatica di un token Criteri di Azure per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--change-reference

ID riferimento di modifica correlato per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. Il valore predefinito è False.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint get-credentials

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Elencare le chiavi per un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--acquire-policy-token]
                                          [--change-reference]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

I seguenti parametri sono facoltativi, ma a seconda del contesto, uno o più di questi potrebbero diventare necessari per l'esecuzione corretta del comando.

--acquire-policy-token

Acquisizione automatica di un token Criteri di Azure per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--change-reference

ID riferimento di modifica correlato per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint list

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Elencare gli endpoint serverless in un'area di lavoro.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Rigenerare le chiavi per un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--acquire-policy-token]
                                          [--change-reference]
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

I seguenti parametri sono facoltativi, ma a seconda del contesto, uno o più di questi potrebbero diventare necessari per l'esecuzione corretta del comando.

--acquire-policy-token

Acquisizione automatica di un token Criteri di Azure per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--change-reference

ID riferimento di modifica correlato per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--key-type

Tipo di chiave da rigenerare. Valori consentiti: primario, secondario.

Proprietà Valore
Valore predefinito: primary
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. Il valore predefinito è False.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint show

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Mostra i dettagli per un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False

az ml serverless-endpoint update

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml serverless-endpoint' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Aggiornare un endpoint serverless.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--acquire-policy-token]
                                 [--add]
                                 [--change-reference]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'endpoint serverless.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

I seguenti parametri sono facoltativi, ma a seconda del contesto, uno o più di questi potrebbero diventare necessari per l'esecuzione corretta del comando.

--acquire-policy-token

Acquisizione automatica di un token Criteri di Azure per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--add

Aggiungere un oggetto a un elenco di oggetti specificando un percorso e coppie chiave-valore. Esempio: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Generic Update Arguments
Valore predefinito: []
--change-reference

ID riferimento di modifica correlato per questa operazione di risorsa.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Global Policy Arguments
--force-string

Quando si usa 'set' o 'add', mantenere i valori letterali stringa anziché tentare di eseguire la conversione in JSON.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Generic Update Arguments
Valore predefinito: False
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. Il valore predefinito è False.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--remove

Rimuovere una proprietà o un elemento da un elenco. Esempio: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Generic Update Arguments
Valore predefinito: []
--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=<value>.

Proprietà Valore
Gruppo di parametri: Generic Update Arguments
Valore predefinito: []
Parametri globali
--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False
--output -o

Formato dell'output.

Proprietà Valore
Valore predefinito: json
Valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la posizione predefinito usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Proprietà Valore
Valore predefinito: False