Panoramica dell'agente SRE di Azure

L'agente SRE di Azure automatizza il lavoro operativo e riduce il lavoro, in modo che gli sviluppatori e gli operatori possano concentrarsi sulle attività di alto valore.

Le attività operative tipiche includono spesso la gestione di più risorse di Azure insieme ai sistemi SaaS e locali. Queste attività sono spesso ripetitive o richiedono l'orchestrazione di più strumenti per fornire le informazioni necessarie. L'agente SRE offre una piattaforma basata su intelligenza artificiale per connettere strumenti di osservabilità, piattaforme per la gestione degli incidenti e repository di codice sorgente e automatizzare il flusso di lavoro end-to-end.

Ciò che lo rende diverso: L'agente SRE acquisisce continuamente competenze sul tuo ambiente. Ricorda ogni indagine, apprende i modelli del team ed esegue l'analisi in background anche quando nessuno pone domande. L'agente diventa più intelligente con ogni interazione.

Che cos'è L'agente SRE?

L'agente SRE è un servizio che offre automazione e intelligenza alle procedure di progettazione dell'affidabilità del sito. Consente di ridurre il lavoro manuale, migliorare il tempo di attività del sistema e offrire risultati operativi coerenti. Poiché l'agente si integra sia con i servizi di Azure che con i sistemi esterni, esegue attività operative con un intervento umano minimo.

Funzionalità di gestione dei servizi di Azure

L'agente SRE può gestire tutti i servizi di Azure tramite l'interfaccia della riga di comando di Azure e le API REST. Questa funzionalità include il supporto completo per:

• Servizi di calcolo: macchine virtuali, servizio app, app contenitore, servizio Azure Kubernetes, Funzioni di Azure e altro ancora

• Servizi di archiviazione: archiviazione BLOB, condivisioni file, dischi gestiti e account di archiviazione

• Servizi di rete: reti virtuali, servizi di bilanciamento del carico, gateway applicazione e gruppi di sicurezza di rete

• Servizi di database: Database SQL di Azure, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL e Redis

• Monitoraggio e gestione: Monitoraggio di Azure, Log Analytics, Application Insights e Resource Manager

È possibile automatizzare qualsiasi operazione eseguita usando l'interfaccia della riga di comando di Azure tramite l'agente SRE usando runbook personalizzati e subagenti.

Casi d'uso principali

• Automatizzare gli eventi imprevisti: connettersi alle piattaforme di gestione degli eventi imprevisti per automatizzare la valutazione, la mitigazione e la risoluzione. Questa connessione riduce il tempo medio di ripristino (MTTR) e migliora la disponibilità del servizio.

• Automatizzare i flussi di lavoro pianificati: configurare avvisi e azioni proattivi per automatizzare attività ripetitive e di routine eseguite in base a una pianificazione definita.

Per vedere SRE Agent in azione, guardare il video seguente.

Come funziona l'agente SRE?

L'agente SRE combina competenze ottimizzate di Azure con funzionalità di personalizzazione complete. L'agente SRE comprende e gestisce le risorse di Azure per servizi specifici. Fornisce impostazioni predefinite intelligenti per le attività operative comuni. Allo stesso tempo, offre flessibilità per incorporare conoscenze specifiche del dominio, runbook personalizzati e integrazioni con strumenti e origini dati, ad esempio osservabilità e piattaforme di monitoraggio.

L'agente opera tramite più meccanismi di automazione, tra cui:

• Conoscenza predefinita di Azure: comprensione preconfigurata dei servizi di Azure con modelli operativi ottimizzati

• Runbook personalizzati: eseguono i comandi dell'interfaccia della riga di comando di Azure e le chiamate API REST per qualsiasi servizio di Azure

• Estendibilità del subagente: creare agenti specializzati per servizi specifici, ad esempio macchine virtuali, database o componenti di rete

• Integrazioni esterne: connettersi a sistemi di monitoraggio, gestione degli eventi imprevisti e controllo del codice sorgente

Questa estendibilità garantisce che L'agente SRE possa adattarsi all'ambiente e ai requisiti operativi nell'intera infrastruttura di Azure.

Conoscenza che non lascia mai

Ogni indagine insegna all'agente qualcosa di nuovo. Acquisisce le cause principali, i passaggi di risoluzione, le preferenze del team e i modelli operativi che creano conoscenze istituzionali che rimangono attraverso le conversazioni e non vengono mai perse. I nuovi membri del team raggiungono la piena operatività più rapidamente, la qualità del servizio di reperibilità rimane coerente indipendentemente da chi viene contattato e le competenze collettive del team aumentano automaticamente.

Esempio: Un nuovo ingegnere si unisce al servizio di reperibilità → L'agente conosce già i modelli di distribuzione, gli incidenti passati e le procedure del team, la cui qualità rimane costante fin dal primo giorno.

Integrations

L'agente SRE di Azure si integra con l'ecosistema operativo nei modi seguenti:

• Monitoraggio e osservabilità:

  • Monitoraggio di Azure (metriche, log, avvisi, cartelle di lavoro)
  • Approfondimenti sulle Applicazioni
  • Log Analytics
  • Grafana

• Gestione degli eventi imprevisti:

  • Avvisi di Monitoraggio di Azure
  • PagerDuty
  • ServiceNow

• Controllo del codice sorgente e CI/CD:

  • GitHub (repository, problemi)
  • Azure DevOps (repository, elementi di lavoro)

• Origini dati:

  • Cluster di Azure Data Explorer (Kusto)
  • Server MCP (Model Context Protocol)

Get started

Iniziare a usare l'agente SRE di Azure pianificando un'attività, gestendo un evento imprevisto o creando un agente personalizzato.

L'agente cresce con il team

L'agente SRE offre valore progressivo nel tempo man mano che apprende l'ambiente, i modelli del team e la cronologia operativa.

Considerations

Tenere presenti le considerazioni seguenti quando si usa l'agente SRE di Azure:

• L'inglese è l'unica lingua supportata nell'interfaccia della chat.
• Per altre informazioni sulla gestione dei dati da parte dell'agente SRE di Azure, vedere l'informativa sulla privacy di Microsoft.
• La disponibilità varia in base all'area e alla configurazione del tenant.

Quando si crea un agente, vengono create automaticamente anche le risorse seguenti:

• Azure Application Insights
• Area di lavoro di Log Analytics
• Identità gestita

Passo successivo

Creare e configurare il primo agente.