Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Azure Databricks supporta più tipi di tabella e formati di archiviazione per soddisfare esigenze di gestione dei dati diverse. Per una panoramica dei tipi di tabella, dei formati di archiviazione e dell'integrazione del catalogo Unity, vedere concetti relativi alle tabelle Azure Databricks.
Tipi di tabella
Esplorare i diversi tipi di tabella e le relative funzionalità per vari scenari di gestione dei dati.
| Tipo di tabella | Description |
|---|---|
| Tabelle gestite in Unity Catalog di Azure Databricks per Delta Lake e Apache Iceberg | Azure Databricks gestisce i file di metadati e di dati per le nuove tabelle che richiedono prestazioni ottimizzate. |
| Tabelle temporanee | Tabelle gestite del Catalogo Unity con ambito a livello di sessione per i dati intermedi. Solo SQL warehouse. |
| Usare tabelle esterne | Dati archiviati in sistemi esterni. Unity Catalog gestisce solo i metadati. |
| Usare tabelle esterne | Accesso in sola lettura ai dati nei sistemi esterni connessi tramite Lakehouse Federation. |
Formati di archiviazione
Usare formati di tabella aperti che supportano funzionalità avanzate di gestione dei dati.
| Formato | Description |
|---|---|
| Delta Lake | Formato di archiviazione predefinito con transazioni ACID, tempo di spostamento e imposizione dello schema per tabelle gestite ed esterne. |
| Apache Iceberg | Formato di tabella aperto per l'integrazione con l'ecosistema Iceberg, che supporta la gestione avanzata dei metadati. |
Gestione tabelle
Configurare e ottimizzare il comportamento, la struttura e le prestazioni delle tabelle.
| Caratteristica / Funzionalità | Description |
|---|---|
| Vincoli di tabella | Definire e applicare regole di qualità dei dati con vincoli CHECK e non vincoli Null. |
| Applicazione dello schema | Controllare come Azure Databricks gestisce le modifiche dello schema e l'imposizione del tipo di dati durante le scritture. |
| Partizionamento delle tabelle | Organizzare i dati in base alle chiavi di partizione per migliorare le prestazioni delle query e la gestione dei dati. |
| Monitoraggio delle dimensioni delle tabelle | Monitorare e analizzare i modelli di utilizzo e crescita dell'archiviazione tabelle. |
| Convertire l'esterno in gestito | Eseguire la migrazione di tabelle esterne a tabelle gestite per migliorare le prestazioni e la gestione. |
| Scoperta partizione esterna | Individuare e registrare automaticamente le partizioni in tabelle esterne archiviate nell'archiviazione cloud. |