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Databricks Runtime 14.0 per Machine Learning (EoS)

Annotazioni

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Fine del supporto e cronologia di fine vita. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere note di rilascio di Databricks Runtime: versioni e compatibilità.

Databricks Runtime 14.0 per Machine Learning offre un ambiente prontoto-go per machine learning e data science basato su Databricks Runtime 14.0 (EoS). Databricks Runtime ML contiene molte librerie di Machine Learning più diffuse, tra cui TensorFlow, PyTorch e XGBoost. Databricks Runtime ML include AutoML, uno strumento per eseguire automaticamente il training delle pipeline di Machine Learning. Databricks Runtime ML supporta anche il training di deep learning distribuito utilizzando Horovod.

Per altre informazioni, incluse le istruzioni per la creazione di un cluster di Databricks Runtime ML, vedere IA e Machine Learning in Databricks.

Nuove funzionalità e miglioramenti

Databricks Runtime 14.0 ML è basato su Databricks Runtime 14.0. Per informazioni sulle novità di Databricks Runtime 14.0, tra cui Apache Spark MLlib e SparkR, vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 14.0 (EoS).

Ambiente di sistema

L'ambiente di sistema in Databricks Runtime 14.0 ML differisce da Databricks Runtime 14.0 come indicato di seguito:

Databricks Runtime 14.0 ML include XGBoost 1.7.6, che non supporta cluster GPU con capacità di calcolo 5.2 e versioni precedenti.

I pacchetti seguenti inclusi nelle versioni precedenti di Databricks Runtime ML sono stati rimossi in Databricks Runtime 14.0 ML:

  • miniconda
  • MLeap

Libraries

Le sezioni seguenti elencano le librerie incluse in Databricks Runtime 14.0 ML che differiscono da quelle incluse in Databricks Runtime 14.0.

In questa sezione:

Librerie di livello superiore

Databricks Runtime 14.0 ML include le librerie di livello superiore seguenti:

librerie Python

Databricks Runtime 14.0 ML usa Virtualenv per la gestione dei pacchetti Python e include molti pacchetti di Machine Learning più diffusi.

Oltre ai pacchetti specificati nelle sezioni seguenti, Databricks Runtime 14.0 ML include anche i pacchetti seguenti:

  • hyperopt 0.2.7+db4
  • 3.0.0_db1 sparkdl
  • automl 1.21.1

Per riprodurre l'ambiente Python ml di Databricks Runtime nell'ambiente virtuale Python locale, scaricare il file requirements-14.0.txt ed eseguire pip install -r requirements-14.0.txt. Questo comando installa tutte le librerie di open source usate da Databricks Runtime ML, ma non installa librerie sviluppate da Databricks, ad esempio databricks-automl, databricks-feature-store o il fork databricks di hyperopt.

librerie Python sui cluster di CPU

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
absl-py 1.0.0 accelerare 0.21.0 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.3
att. 22.1.0 lettura audio 3.0.0 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 Azure Storage Blob 12.17.0 file di archiviazione Azure Data Lake 12.12.0
chiamata di ritorno 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
nero 22.6.0 candeggiare 4.1.0 indicatore di direzione 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (strumento per la gestione della cache) 5.3.1 catalogo 2.0.9 codificatori di categorie 2.6.1
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
normalizzatore di set di caratteri 2.0.4 fai clic 8.0.4 cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) 2.0.0
cmdstanpy 1.1.0 comunicazione 0.1.2 confezione 0.1.1
configparser (analizzatore di configurazione) 5.2.0 contourpy 1.0.5 convertdate 2.4.0
criptografia 39.0.1 ciclista 0.11.0 cymem 2.0.7
Cython, un linguaggio di programmazione 0.29.32 roccia dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.18
databricks-cli 0.17.7 Store delle Funzionalità di Databricks 0.14.1 Databricks SDK 0.1.6
dataclasses-json 0.5.14 Insiemi di dati 2.14.1 dbl-tempo 0.1.23
dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7 Decoratore 5.1.1
deepspeed 0.10.0 defusedxml 0.7.1 aneto 0.3.6
cache del disco 5.6.1 distlib 0.3.7 Conversione da docstring a markdown 0.11
punti di ingresso 0.4 ephem 4.1.4 valutare 0.4.0
esecuzione 0.8.3 panoramica delle facette 1.1.1 fastapi 0.98.0
fastjsonschema 2.18.0 fasttext 0.9.2 blocco dei file 3.9.0
Flask 2.2.5 FlatBuffers 23/05/2026 fonttools (strumenti per caratteri) 4.25.0
frozenlist 1.4.0 fsspec 2022.11.0 futuro 0.18.3
gast 0.4.0 Libreria di runtime GCC 1.10.0 gitdb 4.0.10
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.11.1 google-auth (autenticazione Google) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3 archiviazione su Google Cloud 2.10.0
google-crc32c 1.5.0 Google-Pasta 0.2.0 google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.5.0
googleapis-common-protos 1.60.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h11 0.14.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
vacanze 0.28 Horovod 0.28.1 htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) 0.1.12
httplib2 0.20.2 strumenti HTTP (httptools) 0.6.0 huggingface-hub 0.14.1
IDNA 3.4 ImageHash 4.3.1 imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.1 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 it’s dangerous 2.0.1 jedi 0.18.1
Jeepney (mezzo di trasporto pubblico tipico delle Filippine) 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 Jupyter Server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 Keras 2.13.1
portachiavi 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.225
langchainplus-sdk 0.0.20 codici linguistici 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
llvmlite 0.39.1 Calendario Lunare 0.0.9 lxml 4.9.1
Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1
zefiro 3.20.1 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
mccabe 0.7.0 Mistune 0.8.4 mlflow versione leggera 2.5.0
more-itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1 msgpack 1.0.5
multidict 6.0.4 multimetodo 1.9.1 multiprocesso 0.70.14
algoritmo di hashing murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.2
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0
nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4 ninja 1.11.1
nltk (Natural Language Toolkit) 3.7 nodeenv 1.8.0 taccuino 6.5.2
notebook_shim 0.2.2 numba 0.56.4 numexpr 2.8.4
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 OpenAI 0.27.8
openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0 imballaggio 22.0
Panda 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 patia 0.10.2
vittima 0.5.3 Petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.3 pickleshare (libreria di software Python) 0.7.5 Cuscino 9.4.0
seme 22.3.1 platformdirs 2.5.2 plotly (software di visualizzazione dati) 5.9.0
connettivita 1.0.0 pmdarima 2.0.3 cagnolino 1.4.0
(Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). 3.0.8 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
profeta 1.1.4 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser (un parser scritto in Python) 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 Editor di Python 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.5
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9 richieste 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 Risposte 0.18.0 corda 1.7.0
rsa 4.9 s3transfer 0.6.2 safetensors 0.3.2
scikit-learn 1.1.1 Seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 trasformatori di frase 2.2.2 segmentazione delle frasi 0.1.99
setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 65.6.3 forma 0.41.0 simplejson 3.17.6
sei 1.16.0 strumento di taglio 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1
colino per la zuppa 2.3.2.post1 soxr 0.3.6 spazioso 3.5.4
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 seriamente? 2.4.7
ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.11 dati accatastati 0.2.0 starlette 0.27.0
statsmodels 0.13.5 la libreria sympy 1.11.1 tabellare 0.8.10
aggrovigliato-up-in-unicode 0.2.0 tenacità 8.1.0 TensorBoard 2.13.0
server di dati di TensorBoard 0.7.1 plugin di profilazione per tensorboard 2.13.0 tensorflow-cpu 2.13.0
Stima di tensore tensorflow 2.13.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.33.0 termcolor 2.3.0
finito 0.17.1 thinc 8.1.12 threadpoolctl 2.2.0
tiktoken 0.4.0 tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1
tokenizzatori 0.13.3 tomli 2.0.1 Torcia 2.0.1+cpu
visione della torcia 0.15.2+cpu tornado 6.1 tqdm 4.64.1
traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 5.7.1 trasformatori 4.31.0 typeguard 2.13.3
Typer 0.9.0 ispezione di digitazione 0.9.0 typing_extensions 4.4.0
ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) 5.4.0 aggiornamenti non supervisionati 0,1 urllib3 1.26.14
uvicorn 0.23.2 uvloop 0.17.0 virtualenv 20.16.7
Visioni 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2
file di monitoraggio 0.19.0 wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.2.5 codifiche web 0.5.1
cliente WebSocket 0.58.0 websockets 11.0.3 Attrezzo 2.2.2
whatthepatch 1.0.2 ruota 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1
wordcloud 1.9.2 rapito 1.14.1 xgboost 1.7.6
xxhash 3.3.0 yapf 0.31.0 yarl 1.9.2
ydata-profiling Profilatura dei dati 4.2.0 Zipp 3.11.0

librerie Python nei cluster GPU

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
absl-py 1.0.0 accelerare 0.21.0 aiohttp 3.8.5
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 appdirs 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.3
att. 22.1.0 lettura audio 3.0.0 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 Azure Storage Blob 12.17.0 file di archiviazione Azure Data Lake 12.12.0
chiamata di ritorno 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
nero 22.6.0 candeggiare 4.1.0 indicatore di direzione 1.4
blis 0.7.10 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (strumento per la gestione della cache) 5.3.1 catalogo 2.0.9 codificatori di categorie 2.6.1
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
normalizzatore di set di caratteri 2.0.4 fai clic 8.0.4 cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) 2.0.0
cmake 3.27.2 cmdstanpy 1.1.0 comunicazione 0.1.2
confezione 0.1.1 configparser (analizzatore di configurazione) 5.2.0 contourpy 1.0.5
convertdate 2.4.0 criptografia 39.0.1 ciclista 0.11.0
cymem 2.0.7 Cython, un linguaggio di programmazione 0.29.32 roccia dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.18 databricks-cli 0.17.7 Store delle Funzionalità di Databricks 0.14.1
Databricks SDK 0.1.6 dataclasses-json 0.5.14 Insiemi di dati 2.14.1
dbl-tempo 0.1.23 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7
Decoratore 5.1.1 deepspeed 0.10.0 defusedxml 0.7.1
aneto 0.3.6 cache del disco 5.6.1 distlib 0.3.7
Conversione da docstring a markdown 0.11 einops 0.6.1 punti di ingresso 0.4
ephem 4.1.4 valutare 0.4.0 esecuzione 0.8.3
panoramica delle facette 1.1.1 fastapi 0.98.0 fastjsonschema 2.18.0
fasttext 0.9.2 blocco dei file 3.9.0 flash-attn 2.0.1
Flask 2.2.5 FlatBuffers 23/05/2026 fonttools (strumenti per caratteri) 4.25.0
frozenlist 1.4.0 fsspec 2022.11.0 futuro 0.18.3
gast 0.4.0 Libreria di runtime GCC 1.10.0 gitdb 4.0.10
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.11.1 google-auth (autenticazione Google) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.3.3 archiviazione su Google Cloud 2.10.0
google-crc32c 1.5.0 Google-Pasta 0.2.0 google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.5.0
googleapis-common-protos 1.60.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h11 0.14.0 h5py 3.7.0 hjson 3.1.0
vacanze 0.28 Horovod 0.28.1 htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) 0.1.12
httplib2 0.20.2 strumenti HTTP (httptools) 0.6.0 huggingface-hub 0.14.1
IDNA 3.4 ImageHash 4.3.1 imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) 0.10.1
importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.0.1 ipykernel 6.25.0
ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 it’s dangerous 2.0.1 jedi 0.18.1
Jeepney (mezzo di trasporto pubblico tipico delle Filippine) 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonschema 4.17.3
jupyter-client 7.3.4 Jupyter Server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 Keras 2.13.1
portachiavi 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.225
langchainplus-sdk 0.0.20 codici linguistici 3.3.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,3
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.0 lightgbm 3.3.5
illuminato 16.0.6 llvmlite 0.39.1 Calendario Lunare 0.0.9
lxml 4.9.1 Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1
MarkupSafe 2.1.1 zefiro 3.20.1 matplotlib 3.7.0
matplotlib-inline 0.1.6 mccabe 0.7.0 Mistune 0.8.4
mlflow versione leggera 2.5.0 more-itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1
msgpack 1.0.5 multidict 6.0.4 multimetodo 1.9.1
multiprocesso 0.70.14 algoritmo di hashing murmurhash 1.0.9 mypy-extensions 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4
ninja 1.11.1 nltk (Natural Language Toolkit) 3.7 nodeenv 1.8.0
taccuino 6.5.2 notebook_shim 0.2.2 numba 0.56.4
numexpr 2.8.4 numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0
OpenAI 0.27.8 openapi-schema-pydantic 1.2.4 opt-einsum 3.3.0
imballaggio 22.0 Panda 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 2.9.2 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patia 0.10.2 vittima 0.5.3 Petastorm 0.12.1
pexpect 4.8.0 phik 0.12.3 pickleshare (libreria di software Python) 0.7.5
Cuscino 9.4.0 seme 22.3.1 platformdirs 2.5.2
plotly (software di visualizzazione dati) 5.9.0 connettivita 1.0.0 pmdarima 2.0.3
cagnolino 1.4.0 (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). 3.0.8 prompt-toolkit 3.0.36
profeta 1.1.4 protobuf 4.24.0 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.11.1 pycparser (un parser scritto in Python) 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyMeeus 0.5.12
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10
python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.8.2 python-dotenv 1.0.0 Editor di Python 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1 pytoolconfig 1.2.5
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6.0
pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9 richieste 2.28.1
requests-oauthlib 1.3.1 Risposte 0.18.0 corda 1.7.0
rsa 4.9 s3transfer 0.6.2 safetensors 0.3.2
scikit-learn 1.1.1 Seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 trasformatori di frase 2.2.2 segmentazione delle frasi 0.1.99
setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 65.6.3 forma 0.41.0 simplejson 3.17.6
sei 1.16.0 strumento di taglio 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1
colino per la zuppa 2.3.2.post1 soxr 0.3.6 spazioso 3.5.4
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.4 spark-tensorflow-distributor 1.0.0
SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2 seriamente? 2.4.7
ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.11 dati accatastati 0.2.0 starlette 0.27.0
statsmodels 0.13.5 la libreria sympy 1.11.1 tabellare 0.8.10
aggrovigliato-up-in-unicode 0.2.0 tenacità 8.1.0 TensorBoard 2.13.0
server di dati di TensorBoard 0.7.1 plugin di profilazione per tensorboard 2.13.0 TensorFlow 2.13.0
Stima di tensore tensorflow 2.13.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.33.0 termcolor 2.3.0
finito 0.17.1 thinc 8.1.12 threadpoolctl 2.2.0
tiktoken 0.4.0 tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1
tokenizzatori 0.13.3 tomli 2.0.1 Torcia 2.0.1+cu118
visione della torcia 0.15.2+cu118 tornado 6.1 tqdm 4.64.1
traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 5.7.1 trasformatori 4.31.0 Tritone 2.0.0
typeguard 2.13.3 Typer 0.9.0 ispezione di digitazione 0.9.0
typing_extensions 4.4.0 ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) 5.4.0 aggiornamenti non supervisionati 0,1
urllib3 1.26.14 uvicorn 0.23.2 uvloop 0.17.0
virtualenv 20.16.7 Visioni 0.7.5 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.2 file di monitoraggio 0.19.0 wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.2.5
codifiche web 0.5.1 cliente WebSocket 0.58.0 websockets 11.0.3
Attrezzo 2.2.2 whatthepatch 1.0.2 ruota 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.2 rapito 1.14.1
xgboost 1.7.6 xxhash 3.3.0 yapf 0.31.0
yarl 1.9.2 ydata-profiling Profilatura dei dati 4.2.0 Zipp 3.11.0

Librerie R

Le librerie R sono identiche alle librerie R in Databricks Runtime 14.0.

librerie Java e Scala (cluster Scala 2.12)

Oltre a Java e librerie Scala in Databricks Runtime 14.0, Databricks Runtime 14.0 ML contiene i file JAR seguenti:

Cluster di CPU

ID del Gruppo ID dell'artefatto Versione
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Cluster di GPU

ID del Gruppo ID dell'artefatto Versione
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.5.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
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