Classificazione

È possibile usare Classificazione per classificare i documenti in categorie predefinite con intelligenza artificiale.

Esempi di classificazione includono:

• Classificazione delle trascrizioni delle chiamate dei clienti in base alla finalità
• Classificazione dei documenti in base al tipo di contenuto
• Classificazione delle recensioni dei prodotti in base al sentiment

La classificazione è basata sulla funzione di intelligenza artificiale, ai_classify. La pagina Agenti fornisce un'interfaccia utente per classificare rapidamente documenti e testo non strutturato e scorrere i campi di classificazione per ottenere risultati migliori.

Requisiti

• Un'area di lavoro che include quanto segue:
  • Intelligenza artificiale Classifica anteprima pubblica abilitata. Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
  • Calcolo serverless attivato. Consulta Requisiti di calcolo serverless.
  • Catalogo Unity abilitato. Vedere Abilitare un'area di lavoro per il Catalogo Unity.
  • Accesso a un criterio di budget serverless con un budget diverso da zero.
• Questa funzione è disponibile solo in alcune aree, vedere Disponibilità delle funzioni di intelligenza artificiale.
• Possibilità di usare la ai_classify funzione SQL.
• Dati non strutturati da classificare. I dati devono trovarsi in un volume o una tabella di Unity Catalog.
  • Per creare il tuo agente, è necessario almeno 1 documento senza etichetta nel volume di Unity Catalog o 1 riga nella tua tabella.

Creare un agente di classificazione

Vai all'icona nel riquadro di navigazione a sinistra della tua area di lavoro. Fare clic su Crea agente e selezionare Classificazione del testo.

Passaggio 1: Selezionare i dati di origine

Usare Classificazione per classificare i documenti.

1. Selezionare i dati di origine. È possibile selezionare un volume con documenti o una tabella con dati di testo.

2. Fare clic su Crea agente.

Passaggio 2. Configurare le etichette di classificazione

Dopo che Classificazione ha elaborato i tuoi dati, configura e perfeziona le etichette di classificazione.

Per aggiungere manualmente le etichette di classificazione:

1. Fare clic su + Aggiungi etichetta per aggiungere un'etichetta di classificazione.
2. Immettere il nome dell'etichetta e la descrizione facoltativa, quindi fare clic su Aggiungi etichetta.
3. Ripetere 1-2 per ogni etichetta da aggiungere.
4. (Facoltativo) Abilitare Più etichette se si vuole che l'agente restituisca più etichette.

Per importare etichette da una tabella:

1. Fare clic su Importa dalla tabella.
2. Selezionare la tabella e fare clic su Avanti.
3. Selezionare la colonna etichetta, la colonna descrizione e SQL Warehouse.
4. Fare clic su Anteprima per visualizzare le etichette importate.
5. Se si è soddisfatti delle etichette, fare clic su Importa e sostituisci etichette.

Per eseguire la classificazione, è necessario avere almeno due etichette. Dopo aver aggiunto le etichette, fare clic su Salva ed esegui classificazione.

La classificazione classifica fino a 5 documenti e righe e visualizza i risultati. È anche possibile aggiungere altro.

Passaggio 3. Esaminare e migliorare le risposte di classificazione

Esaminare le risposte di classificazione e inviare commenti e suggerimenti per migliorare l'agente.

1. Esaminare il documento e la risposta alla classificazione:

   • Se la risposta è corretta, dare un pollice in su.
   • Se la risposta non è corretta, dargli un pollice in giù. Aiuta la classificazione correggendo la risposta selezionando l'etichetta corretta. Fare clic su Salva.

2. Per migliorare le risposte dell'agente, modificare le descrizioni delle etichette di classificazione.

3. Confrontare le versioni per ottimizzare le prestazioni dell'agente. Fare clic su Versioni. Accanto a una versione precedente, fare clic su Confronta per confrontare le descrizioni delle etichette di classificazione di una versione precedente con la versione corrente. Fare clic su Ripristina per ripristinare una versione precedente.

Passaggio 4: Usare l'agente di classificazione

Se si è soddisfatti delle risposte, iniziare a usare l'agente per la classificazione su larga scala.

Fare clic su Usa agente in alto a destra. È possibile scegliere uno dei seguenti:

• Esegui in SQL per usare l'agente per classificare l'intero volume o la tabella. Verrà aperta una query SQL che utilizza le etichette di classificazione definite con ai_classify. Per altre informazioni sull'uso ai_classify nelle query SQL, vedere ai_classify funzione.
• Creare una pipeline dichiarativa Spark per distribuire una pipeline ETL che viene eseguita a intervalli pianificati per attivare l'agente sui nuovi dati. In questo modo vengono create pipeline dichiarative di Lakeflow Spark che aggiornano una tabella di streaming con i dati classificati. È possibile configurare la pianificazione della pipeline in modo che venga eseguita quando arrivano nuovi dati. Per altre informazioni sulle pipeline dichiarative di Lakeflow Spark, vedere Pipeline dichiarative di Lakeflow Spark.

Limitazioni

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