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Condividere dati tra SAP Business Data Cloud (BDC) e Azure Databricks

Questa pagina presenta sap Business Data Cloud (BDC) Connector per Azure Databricks, che consente di condividere dati da SAP BDC a Azure Databricks e da Azure Databricks a SAP BDC usando Delta Sharing.

Annotazioni

Se si sceglie di usare SAP BDC Connector per condividere i dati di SAP BDC per Azure Databricks, Databricks potrebbe divulgare determinate informazioni sull'utilizzo e le operazioni a SAP relative all'uso di tali dati, inclusa l'identificazione dell'organizzazione in relazione a tali informazioni. Per altri dettagli, vedere Dati di utilizzo condivisi con SAP .

Che cos'è il SAP BDC Connector per Azure Databricks?

SAP BDC Connector per Azure Databricks consente la condivisione dei dati facile e sicura tra SAP BDC e Databricks Data Intelligence Platform. Con questo connettore, le organizzazioni possono accedere e analizzare i dati di SAP BDC direttamente dall'area di lavoro Azure Databricks abilitata per Unity Catalog, eliminando i silo di dati e riducendo la complessità e il costo dell'estrazione dei dati tradizionale.

Il connettore è integrato con Azure Databricks e usa la condivisione Delta per l'accesso in tempo reale senza copia ai prodotti dati SAP BDC. Delta Sharing è una piattaforma di condivisione dati sicura che consente di condividere dati e risorse di intelligenza artificiale.

Usando Delta Sharing, i dati rimangono nella loro posizione originale e non vengono spostati o replicati. In questo modo gli utenti possono combinare più origini dati mantenendo al contempo la governance completa e il controllo tramite Unity Catalog. I protocolli di sicurezza, ad esempio mTLS (Mutual Transport Layer Security) e OpenID Connect (OIDC) vengono implementati per scambi di dati sicuri.

Come si condividono i dati tra Azure Databricks e SAP BDC?

Per condividere i dati tra Azure Databricks e SAP BDC, un amministratore dell'area di lavoro di Azure Databricks con CREATE PROVIDER e i privilegi /CREATE RECIPIENT e un amministratore di SAP BDC deve prima stabilire una connessione:

  1. Assicurati di disporre di un'area di lavoro abilitata per il Catalogo Unity. Consulta Introduzione al Catalogo Unity.
  2. Assicurarsi di aver configurato la condivisione Delta nell'area di lavoro. Consulta Configurare la Condivisione Delta per il tuo account (per i provider).
  3. Un amministratore Azure Databricks crea una connessione inviando le informazioni sull'identificatore di connessione a un amministratore di SAP BDC. Vedere P 1: Ottenere un identificatore di connessione per un amministratore di SAP BDC.
  4. L'amministratore di SAP BDC usa l'identificatore di connessione per configurare una connessione di terze parti e invia di nuovo il collegamento di invito all'amministratore Azure Databricks. Vedere la documentazione di SAP BDC.
  5. L'amministratore Azure Databricks completa la configurazione della connessione SAP BDC usando il collegamento di invito dell'amministratore di SAP BDC. Vedere P 2: Creare una connessione SAP BDC.
  6. Usare la condivisione delta per condividere e ricevere dati tra Azure Databricks e SAP BDC.

Metadati semantici di SAP BDC

Quando si montano condivisioni SAP BDC in cataloghi di Unity in Azure Databricks, metadati semantici come commenti di tabella e colonna, chiavi primarie, chiavi esterne e tag di governance vengono sincronizzati automaticamente in Unity Catalog, rendendo i dati SAP più comprensibili e individuabili. È possibile usare questi metadati in Azure Databricks, inclusi Esplora cataloghi, query SQL, spazi Genie e criteri di governance.

Vedere metadati semantici di SAP BDC.

Dati di utilizzo condivisi con SAP

Azure Databricks possono divulgare a SAP determinate informazioni sull'utilizzo e sulle operazioni relative ai carichi di lavoro iniziali su Azure Databricks che includono i dati sap BDC condivisi dai clienti tramite SAP BDC Connector, in modo non raggruppato e non anonimo, per ogni carico di lavoro, per scopi di fatturazione e amministrativi. Queste informazioni possono includere il volume di dati SAP BDC e il relativo rapporto con i dati BDC non SAP in tali carichi di lavoro, la data e l'ora di tali carichi di lavoro, e il prezzo effettivo dell'organizzazione per il consumo di Azure Databricks rappresentato da tali carichi di lavoro.