Databricks Light (versione leggera)

Databricks Light è il packaging Databricks del runtime Apache Spark open source. Offre un'opzione di runtime per i processi che non necessitano dei vantaggi avanzati di prestazioni, affidabilità o scalabilità automatica offerti da Databricks Runtime. In particolare, Databricks Light non supporta:

• Delta Lake
• Le funzionalità di Autopilot, ad esempio la scalabilità automatica
• I cluster con simultaneità elevata e per tutti gli scopi
• Notebook, dashboard e funzionalità di collaborazione
• Connettori a varie origini dati e strumenti BI

Databricks Light è un ambiente di esecuzione per i processi (o «carichi di lavoro automatizzati»). Quando esegui lavori sui cluster di Databricks Light, sono soggetti a prezzi di calcolo ridotti per i processi light. È possibile selezionare Databricks Light solo quando si crea o si pianifica un lavoro JAR, Python o spark-submit e si collega un cluster a tale lavoro. Non è possibile usare Databricks Light per eseguire lavori di notebook o carichi di lavoro interattivi.

Databricks Light può essere usato nello stesso workspace con i cluster in esecuzione su altri runtime di Databricks e piani tariffari. Non è necessario richiedere un'area di lavoro separata per iniziare.

Che cos'è in Databricks Light?

La pianificazione di rilascio del runtime di Databricks Light segue quella di Apache Spark. Qualsiasi versione di Databricks Light si basa su una versione specifica di Apache Spark. Per altre informazioni vedere le note sulla versione seguenti:

• Supporto esteso di Databricks Light 2.4

Creare un cluster usando Databricks Light

Quando si crea un cluster di lavoro, selezionare una versione Databricks Light dal menu a discesa della Versione Runtime di Databricks.