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Modelli

APPLICABILE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Suggerimento

Data Factory in Microsoft Fabric è la nuova generazione di Azure Data Factory, con un'architettura più semplice, un'intelligenza artificiale predefinita e nuove funzionalità. Se non si ha familiarità con l'integrazione dei dati, iniziare con Fabric Data Factory. I carichi di lavoro di Azure Data Factory esistenti possono eseguire l'aggiornamento a Fabric per accedere a nuove funzionalità tra data science, analisi in tempo reale e creazione di report.

I modelli sono pipeline predefinite Azure Data Factory che consentono di iniziare rapidamente a usare Data Factory. I modelli sono utili quando si è nuovi a Data Factory e si desidera iniziare rapidamente. Questi modelli riducono i tempi di sviluppo della compilazione di progetti di integrazione dati migliorando in tal modo la produttività degli sviluppatori.

Creare una pipeline di flussi di lavoro di Data Factory da modelli

È possibile iniziare a creare una pipeline di Data Factory da un modello nei due modi seguenti:

  1. Selezionare Modelli di pipeline nella sezione Scopri di più della home page di Data Factory per aprire la raccolta modelli.

    Screenshot che mostra come aprire la raccolta modelli dalla home page di Data Factory.

  2. Nella scheda Autore in Esplora risorse, selezionare +, quindi Pipeline dal modello per aprire la raccolta modelli.

    Screenshot che mostra come aprire la galleria modelli dalla scheda Autore.

Screenshot che mostra la pagina Raccolta di modelli.

Modelli predefiniti di Data Factory

Data Factory usa modelli di Azure Resource Manager per salvare i modelli di pipeline di Data Factory. È possibile visualizzare tutti i modelli di Resource Manager, insieme al file manifesto usato per i modelli predefiniti di Data Factory, nel repository official Azure Data Factory GitHub repository. I modelli predefiniti forniti da Microsoft includono, ma non sono limitati agli elementi seguenti:

Modelli personali

È anche possibile salvare una pipeline come modello selezionando Salva come modello nella scheda della Pipeline.

Screenshot che mostra come salvare una pipeline come modello.

Dopo aver controllato la casella Modelli nella pagina Raccolta modelli, è possibile visualizzare le pipeline salvate come modelli nel riquadro destro di questa pagina.

Screenshot che mostra il riquadro I miei modelli.

Nota

Per usare la funzionalità dei Modelli personali, è necessario abilitare l'integrazione di GIT. Sono supportati sia Azure DevOps GIT che GitHub.

Modelli della community

I membri della community sono ora invitati a contribuire alla raccolta modelli. Sarà possibile visualizzare questi modelli quando si filtra in base al collaboratore.

Screenshot della raccolta modelli che mostra un'opzione Collaboratore della community nel filtro Collaboratore.

Per informazioni su come contribuire alla raccolta di modelli, leggere le introduzione e instructions.

Nota

Gli invii di modelli della community verranno esaminati dal team Azure Data Factory. Se il tuo invio non soddisfa le nostre linee guida o i controlli di qualità, il tuo modello non verrà integrato nella galleria.

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