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APPLICABILE A:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Suggerimento
Data Factory in Microsoft Fabric è la nuova generazione di Azure Data Factory, con un'architettura più semplice, un'intelligenza artificiale predefinita e nuove funzionalità. Se non si ha familiarità con l'integrazione dei dati, iniziare con Fabric Data Factory. I carichi di lavoro di Azure Data Factory esistenti possono eseguire l'aggiornamento a Fabric per accedere a nuove funzionalità tra data science, analisi in tempo reale e creazione di report.
I flussi di dati sono disponibili sia nelle pipeline Azure Data Factory che nelle pipeline di Azure Synapse Analytics. Questo articolo si applica ai flussi di dati di mapping. Se non si ha familiarità con le trasformazioni, vedere l'articolo introduttivo Trasformare i dati usando flussi di dati di mapping.
Questo articolo fornisce informazioni dettagliate sulle funzioni mappa supportate da Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics nei flussi di dati di mapping.
Elenco di funzioni della mappa
Le funzioni di mapping eseguono operazioni sui tipi di dati della mappa.
| Funzione mappa | Attività |
|---|---|
| associare | Crea una mappa di chiavi/valori. Tutti i valori e le chiavi devono essere dello stesso tipo. Se non viene specificato alcun elemento, per impostazione predefinita viene impostata una mappa di tipo stringa a stringa. Uguale a un operatore di creazione [ -> ]. Chiavi e valori devono alternarsi tra loro. |
| keyValues | Crea una mappa di chiavi/valori. Il primo parametro è una matrice di chiavi. Il secondo parametro è la matrice di valori. Entrambe le matrici devono avere la stessa lunghezza. |
| mapAssociation | Trasforma una mappa associando le chiavi ai nuovi valori. Restituisce una matrice. Accetta una funzione di mapping in cui è possibile indirizzare l'elemento come #key e il valore corrente come #value. |
| Riassociare | Trasforma una mappa associando le chiavi ai nuovi valori. Accetta una funzione di mapping in cui è possibile indirizzare l'elemento come #key e il valore corrente come #value. |
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- Elenco di tutte le funzioni di data e ora.
- Elenco di tutte le funzioni di espressione.
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- Dettagli sull'utilizzo di tutte le espressioni di trasformazione dei dati.
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