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load (DataStreamReader)

Carica un flusso di dati da un'origine dati e lo restituisce come dataframe.

Sintassi

load(path=None, format=None, schema=None, **options)

Parametri

Parametro Tipo Descrizione
path str, facoltativo Percorso per le origini dati supportate dal file system.
format str, facoltativo Formato dell'origine dati. Il valore predefinito è 'parquet'.
schema StructType o str, facoltativo Schema per i dati di input come stringa formattata da StructType o DDL , ad esempio col0 INT, col1 DOUBLE.
**options Tutte le altre opzioni stringa.

Restituzioni

DataFrame

Examples

Caricare un flusso da un file JSON temporaneo:

import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
    spark.createDataFrame(
        [(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
    ).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
    q = spark.readStream.schema(
        "age INT, name STRING"
    ).format("json").load(d).writeStream.format("console").start()
    time.sleep(3)
    q.stop()
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