Condividi tramite

mode (DataFrameWriter)

Specifica il comportamento quando esistono già dati o tabelle.

Sintassi

mode(saveMode)

Parametri

Parametro Tipo Descrizione
saveMode str Modalità di salvataggio. I valori accettati sono 'append' (accodamento a dati esistenti), 'overwrite' (sovrascrivere i dati esistenti) 'error' o 'errorifexists' (generano un'eccezione se esistono dati) e 'ignore' (ignorare automaticamente se i dati esistono).

Restituzioni

DataFrameWriter

Examples

Scrivere nuovamente un file Parquet con varie modalità e leggerlo di nuovo.

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="mode") as d:
    # Overwrite the path with a new Parquet file
    spark.createDataFrame(
        [{"age": 100, "name": "Alice"}]
    ).write.mode("overwrite").format("parquet").save(d)

    # Append another DataFrame into the Parquet file
    spark.createDataFrame(
        [{"age": 120, "name": "Sue"}]
    ).write.mode("append").format("parquet").save(d)

    # Read the Parquet file as a DataFrame.
    spark.read.parquet(d).show()
    # +---+-------------+
    # |age|         name|
    # +---+-------------+
    # |120| Sue          |
    # |100| Alice       |
    # +---+-------------+
  • Last updated on