Nota
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Salva il contenuto di DataFrame in formato JSON (JSON Lines/newline-delimited JSON) nel percorso specificato.
Sintassi
json(path, mode=None, compression=None, dateFormat=None, timestampFormat=None,
lineSep=None, encoding=None, ignoreNullFields=None)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
path |
str | Percorso in qualsiasi file system supportato da Hadoop. |
mode |
str, facoltativo | Comportamento quando i dati esistono già. I valori accettati sono 'append', 'overwrite''ignore', e 'error' o 'errorifexists' (impostazione predefinita). |
Restituzioni
Nessuno
Examples
Scrivere un dataframe in un file JSON e leggerlo di nuovo.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
spark.createDataFrame(
[{"age": 100, "name": "Alice"}]
).write.json(d, mode="overwrite")
spark.read.format("json").load(d).show()
# +---+------------+
# |age| name|
# +---+------------+
# |100|Alice|
# +---+------------+