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Restituisce un nuovo dataframe aggiornando una colonna esistente con metadati.
Sintassi
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
columnName |
str | stringa, nome della colonna esistente per aggiornare i metadati. |
metadata |
dizionario | dict, nuovi metadati da assegnare a df.schema[columnName].metadata. |
Restituzioni
DataFrame: dataframe con colonna di metadati aggiornata.
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}