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Restituisce un nuovo dataframe rinominando più colonne. Si tratta di un no-op se lo schema non contiene i nomi di colonna specificati.
Sintassi
withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
colsMap |
dizionario | Dict dei nomi di colonna esistenti e dei nomi di colonna desiderati corrispondenti. Attualmente è supportata solo una singola mappa. |
Restituzioni
DataFrame: dataframe con colonne rinominate.
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+