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Restituisce un nuovo dataframe rinominando una colonna esistente. Si tratta di un no-op se lo schema non contiene il nome di colonna specificato.
Sintassi
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
existing |
str | Nome della colonna esistente da rinominare. |
new |
str | Nuovo nome da assegnare alla colonna. |
Restituzioni
DataFrame: nuovo dataframe con colonna rinominata.
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+