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Restituisce un iteratore che contiene tutte le righe in questo dataframe. L'iteratore utilizzerà la quantità di memoria maggiore della partizione più grande in questo dataframe. Con la prelettura può consumare fino alla memoria delle 2 partizioni più grandi.
Sintassi
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, facoltativo | Se Spark deve pre-recuperare la partizione successiva prima che sia necessaria. |
Restituzioni
Iteratore: iteratore di righe.
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]