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Converte il dataframe esistente in un dataframe pandas-on-Spark.
Sintassi
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
index_col |
str o elenco di str, facoltativo | Colonna indice della tabella in Spark. |
Restituzioni
PandasOnSparkDataFrame
Note
Se un dataframe pandas-on-Spark viene convertito in un dataframe Spark e quindi torna a pandas-on-Spark, perderà le informazioni sull'indice e l'indice originale verrà trasformato in una colonna normale.
Questa opzione è disponibile solo se Pandas è installato e disponibile.
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob