Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Rende persistente il dataframe con il livello di archiviazione predefinito (MEMORY_AND_DISK_DESER).
Sintassi
cache()
Restituzioni
DataFrame: dataframe memorizzato nella cache.
Note
Il livello di archiviazione predefinito è stato modificato in modo che corrisponda a MEMORY_AND_DISK_DESER Scala nella versione 3.0.
I dati memorizzati nella cache vengono condivisi in tutte le sessioni Spark nel cluster.
Examples
df = spark.range(1)
df.cache()
# DataFrame[id: bigint]
df.explain()
# == Physical Plan ==
# InMemoryTableScan ...