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Convertire la colonna in un tipo di dati diverso.
Sintassi
cast(dataType)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
dataType |
DataType o str | Tipo di dati di destinazione |
Restituzioni
colonna
Examples
Eseguire il cast con un nome di tipo stringa:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast("string").alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]
Eseguire il cast con un'istanza di DataType:
from pyspark.sql.types import StringType
df = spark.createDataFrame(
[(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
df.select(df.age.cast(StringType()).alias('ages')).collect()
# [Row(ages='2'), Row(ages='5')]