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Memorizza nella cache la tabella specificata in memoria o con un determinato livello di archiviazione. MEMORY_AND_DISK predefinita.
Sintassi
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parametri
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
tableName |
str | Nome della tabella da ottenere. Può essere qualificato con il nome del catalogo. |
storageLevel |
StorageLevelopzionale |
Livello di archiviazione da impostare per la persistenza. |
Note
I dati memorizzati nella cache vengono condivisi in tutte le sessioni Spark nel cluster.
Examples
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")