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MCP è uno standard open source che connette gli agenti di intelligenza artificiale a strumenti, risorse, richieste e altre informazioni contestuali. Il gateway di intelligenza artificiale è il piano di controllo aziendale per la governance dei server MCP, oltre agli endpoint LLM.
Databricks offre i tipi seguenti di server MCP:
| Server MCP | Description |
|---|---|
| MCP gestito | Accedere immediatamente alle funzionalità di Databricks usando server MCP preconfigurato. |
| MCP esterno | Connettersi in modo sicuro ai server MCP ospitati all'esterno di Azure Databricks usando connessioni gestite. |
| McP personalizzato | Ospitare un server MCP personalizzato come app Databricks. |
Per visualizzare i server MCP disponibili, vai alla tua area di lavoro >Agenti>Server MCP:
Come usare i server MCP
MCP è progettato per essere usato con un LLM che individua in modo dinamico gli strumenti disponibili, decide quali strumenti chiamare e interpreta l'output. Quando si creano agenti che usano server MCP, Databricks consiglia di:
- Non impostare i nomi degli strumenti come hardcoded: l'insieme degli strumenti disponibili può cambiare poiché Databricks aggiunge nuove funzionalità o modifica quelle esistenti. L'agente dovrebbe individuare in modo dinamico gli strumenti in fase di esecuzione elencando gli strumenti.
- Non analizzare l'output dello strumento in modo programmatico: i formati di output degli strumenti non sono garantiti per rimanere stabili. Consentire all'LLM di interpretare ed estrarre informazioni dalle risposte degli strumenti.
- Consentire all'LLM di decidere: l'LLM dell'agente deve determinare quali strumenti chiamare in base alla richiesta dell'utente e alle descrizioni degli strumenti fornite dal server MCP.
Queste procedure consentono agli agenti di trarre automaticamente vantaggio dai miglioramenti apportati ai server MCP senza richiedere modifiche al codice.
Governance
I server MCP in Databricks sono regolati tramite il gateway di intelligenza artificiale. Il gateway di intelligenza artificiale è la posizione centrale per la gestione dell'accesso e il monitoraggio delle attività MCP nell'organizzazione.
- Controllo di accesso: i server MCP gestiti ed esterni usano le autorizzazioni del catalogo Unity per controllare quali utenti e entità servizio possono accedere a ogni server e ai relativi dati sottostanti.
- Gestione delle credenziali: i server MCP esterni usano connessioni del catalogo Unity con OAuth gestito per gestire in modo sicuro l'autenticazione senza esporre le credenziali agli utenti finali.
- Visibilità centralizzata: visualizzare e gestire tutti i server MCP nell'area di lavoro dal gateway di intelligenza artificiale.
Tariffe di computazione
I server MCP personalizzati sono soggetti ai prezzi di Databricks Apps.
I prezzi del server MCP gestito dipendono dal tipo di funzionalità:
Le funzioni del Catalogo Unity usano tariffe serverless per il calcolo generale.
Gli spazi Genie utilizzano la tariffazione del calcolo SQL serverless.
I server SQL di Databricks usano i prezzi di Databricks SQL.
Gli indici di ricerca vettoriale utilizzano i prezzi di Ricerca Vettoriale.