Nota
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Errore di Spark Connect ML:
ATTRIBUTE_NOT_ALLOWED
Non è consentito accedere a <attribute> in <className>.
CACHE NON VALIDO
Impossibile recuperare l'oggetto <objectName> Summary dalla cache di Machine Learning
poiché l'oggetto Summary è stato rimosso a causa di un utilizzo non utilizzato per più di <evictTimeoutInMinutes> minuti.
Chiamare model.evaluate(dataset) per creare un nuovo oggetto Summary.
DISABLED
Spark Connect ML è disabilitato.
ML_CACHE_SIZE_OVERFLOW_EXCEPTION
La dimensione della cache del modello nella sessione corrente sta per superare i <mlCacheMaxSize> byte.
Eliminare i modelli memorizzati nella cache esistenti eseguendo 'del model' nel client Python prima di adattare nuovi modelli o caricare un nuovo modello
MODEL_SIZE_OVERFLOW_EXCEPTION (Eccezione di dimensione modello eccedente)
Le dimensioni del modello montate o caricate sono di circa <modelSize> byte.
Inserire o caricare un modello più piccolo di <modelMaxSize> byte.
RIASSUNTO_MODELLO_PERDUTO
Il riepilogo del modello <objectName> viene perso perché il modello memorizzato nella cache viene scaricato.
Eccezione non supportata (UNSUPPORTED_EXCEPTION)
<message>