Risoluzione dei problemi di Databricks Connect per Scala

Questo articolo fornisce informazioni sulla risoluzione dei problemi per Databricks Connect per Scala. Databricks Connect consente di connettere gli IDE, i server notebook e le applicazioni personalizzate più diffusi ai cluster Azure Databricks. Vedi Databricks Connect. Per la versione Python di questo articolo, vedere Troubleshooting Databricks Connect per Python.

Errore: StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, risoluzione DNS non riuscita o header HTTP/2 ricevuto con stato 500

problema: quando si tenta di eseguire il codice con Databricks Connect, viene visualizzato un messaggio di errore contenente stringhe come StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, DNS resolution failedo Received http2 header with status: 500.

Causa: Databricks Connect non riesce a raggiungere il cluster.

Soluzioni:

• Verifica che il nome dell'istanza dell'area di lavoro sia corretto. Se si usano variabili di ambiente, verificare che la variabile di ambiente correlata sia disponibile e corretta nel computer di sviluppo locale.
• Verificare che l'ID cluster sia corretto. Se si usano variabili di ambiente, verificare che la variabile di ambiente correlata sia disponibile e corretta nel computer di sviluppo locale.
• Assicurati che il tuo cluster sia compatibile con la versione corretta del cluster personalizzato per Databricks Connect.

La sintassi del nome file, del nome della directory o dell'etichetta del volume non è corretta in Windows

Issue: Si usa Databricks Connect su Windows e si vede:

The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect.

Causa: Databricks Connect è stato installato in una directory con uno spazio nel percorso.

Soluzione: puoi risolvere questo problema installando in un percorso di directory senza spazi o configurando il percorso usando il formato nome breve.

Errore: Impossibile inizializzare MemoryUtil

Problema: quando si tenta di compilare un DatabricksSession, viene restituito un errore Failed to initialize MemoryUtil.

Cause: Apache Arrow è una dipendenza del client Databricks Connect e sta tentando di accedere a un metodo Java privato tramite reflection, che è bloccato per impostazione predefinita in Java 17 a causa delle considerazioni sulla sicurezza.

Soluzione:

Impostare il campo JVM seguente prima dell'inizializzazione di JVM:

--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED

Per altre informazioni, vedere Apache Arrow Java Compatibility.For more information, see Apache Arrow Java Compatibility.