Databricks Connect per Python

Databricks Connect consente di connettere gli IDE più diffusi, ad esempio PyCharm, i server notebook e altre applicazioni personalizzate per Azure Databricks calcolo. Vedi Databricks Connect.

• Per Databricks Connect per Scala, vedere Databricks Connect for Scala.
• Per Databricks Connect per R, vedere Databricks Connect for R.

Get started

Per iniziare a usare Databricks Connect per Python:

• Verificare che l'area di lavoro e l'ambiente di sviluppo locale soddisfino i requisiti di Databricks Connect e scegliere una versione del pacchetto Databricks Connect compatibile con la configurazione. Vedere Requisiti di utilizzo di Databricks Connect.
• Installare Databricks Connect. Vedere Installare Databricks Connect per Python.
• Esamina un'esercitazione su Databricks Connect per Python, Tutorial: eseguire codice da PyCharm su calcolo classico o Tutorial: eseguire codice Python su calcolo serverless.

Risorse aggiuntive

Per altre informazioni su Databricks Connect, vedere quanto segue:

• Per configurare il calcolo, vedere Configurazione di calcolo per Databricks Connect.
• Utilizzare Databricks Connect insieme ad altri IDE, server notebook e shell Spark.
• Per esempi di codice semplici, vedere esempi di codice Code per Databricks Connect per Python.
• Per visualizzare esempi di codice più complessi, vedere le applicazioni esempio per il repository di Databricks Connect su GitHub, in particolare:
  • Una semplice applicazione ETL
  • Applicazione dati interattiva basata su Plotly
  • Un'applicazione di dati interattiva basata su Plotly e PySpark AI
• Per usare le utilità di Databricks con Databricks Connect, vedere Databricks Utilities with Databricks Connect for Python.
• Per eseguire la migrazione da Databricks Connect per Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive a Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive, vedere Migrate to Databricks Connect for Python.
• Vedere anche informazioni sulla risoluzione dei problemi e sulle limitazioni.