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Formati di file e codec di compressione supportati dall'attività di copia nelle pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse

APPLICABILE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Suggerimento

Data Factory in Microsoft Fabric è la nuova generazione di Azure Data Factory, con un'architettura più semplice, un'intelligenza artificiale predefinita e nuove funzionalità. Se non si ha familiarità con l'integrazione dei dati, iniziare con Fabric Data Factory. I carichi di lavoro di Azure Data Factory esistenti possono eseguire l'aggiornamento a Fabric per accedere a nuove funzionalità tra data science, analisi in tempo reale e creazione di report.

Questo articolo si applica ai connettori seguenti: Amazon S3, Amazon S3 Compatible Storage, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, File di Azure, File System, FTP, Google Cloud StorageHDFS, HTTP, >Oracle Cloud Storage e SFTP.

Azure Data Factory supporta i formati di file seguenti. Per impostazioni basate sui formati, fare riferimento ai singoli articoli.

È possibile usare il attività Copy per copiare i file as-is tra due archivi dati basati su file, nel qual caso i dati vengono copiati in modo efficiente senza serializzazione o deserializzazione.

Inoltre, è anche possibile analizzare o generare file di un determinato formato. Ad esempio, è possibile eseguire le operazioni seguenti:

  • Copiare i dati da un database SQL Server e scriverli in Azure Data Lake Storage Gen2 nel formato Parquet.
  • Copiare i file in formato testo (CSV) da un file system locale e scrivere nell'archiviazione BLOB di Azure nel formato Avro.
  • Copiare i file compressi da un file system locale, decomprimerli in tempo reale e scrivere file estratti in Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Copiare dati in formato testo compresso Gzip (CSV) da Archiviazione BLOB di Azure e scriverli nel database SQL di Azure.
  • Molte altre attività che richiedono serializzazione/deserializzazione o compressione/decompressione.

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