Microsoft Fabricin käytön aloittaminen

Tutki, miten data-analytiikkaratkaisuja voi toteuttaa yhdellä alustalla Microsoft Fabric -ohjelmistolla. Integroi, muunna ja tallenna tietoja tekoälymallien harjoittamiseksi ja merkityksellisten raporttien luomiseksi.

Edellytykset

Sinun tulee tuntea perustietojen käsitteet ja termit, mukaan lukien tietotekniikka, mallinnus ja analysointi.

Tämän oppimispolun moduulit

Tutustu, miten Microsoft Fabric voi vastata yrityksesi analytiikkatarpeisiin yhdellä alustalla. Opi Microsoft Fabric, miten se toimii ja tunnista, miten voit käyttää sitä analytiikkatarpeisiisi.

Microsoft Fabric -lakehouset yhdistävät data lake storage -joustavuuden data warehouse-analytiikkaominaisuuksiin. Opi luomaan järvitalo, vastaanottamaan ja muuntamaan dataa sekä hakemaan dataa SQL:llä ja Sparkilla.

Ymmärrä, mitä Fabric data warehouse on, miksi se tarjoaa täydet T-SQL-transaktiomahdollisuudet sekä miten luoda, kyselyitä ja muunnetaan dataa analytiikkaa varten.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric auttaa sinua vastaanottamaan, käsittelemään, tallentamaan, visualisoimaan ja toimimaan liikkuvan datan pohjalta, jotta saat oivalluksia tapahtumista niiden tapahtuessa.

Microsoft Fabric -järjestelmässä datatieteilijät voivat hallita dataa, muistikirjoja, kokeita ja malleja samalla kun he pääsevät helposti käsiksi organisaation dataan ja tekevät yhteistyötä muiden data-alan ammattilaisten kanssa.

Tutustut SQL-tietokantojen ominaisuuksien käyttöön Microsoft Fabric -ympäristössä, joka tarjoaa yhtenäisen ympäristön tietojen hallintaan ja analysointiin.

Suunnittele semanttisia malleja skaalaa varten Microsoft Fabric -ohjelmassa. Valitse oikea tallennustila, suunnittele tähtiskeemasuhteet selkeyden ja suorituskyvyn takaamiseksi, luo skaalautuvia laskentamalleja ja konfiguroi asetuksia, jotka tukevat suuria tietoaineistoja ja samanaikaista kulutusta.

Microsoft Fabric IQ tarjoaa tavan määritellä liiketoimintasanasto ontologiassa ja sitoa ontologia tietolähteisiin. Opi ontologian kohteista, dataagenteista, Microsoft Fabricin graafista ja Power BI:n semanttisista malleista. Tutustu, miten ontologiamallinnus eroaa perinteisestä analyyttisestä mallinnuksesta aloittamalla liiketoimintakonsepteista eikä erityisistä käyttötapauksista.