Yksinkertaista tietojen hallintaa peilauksen ja virtualisoinnin avulla

  • 8 minuuttia

Organisaatiot kohtaavat usein haasteita tietojensa hallinnassa ja analysoinnissa, koska eri tietolähteiden integrointi, tietojen johdonmukaisuuden varmistaminen ja tietojen reaaliaikaisen saatavuuden ylläpitäminen on monimutkaista. Microsoft Fabricin SQL-tietokanta vastaa näihin haasteisiin tarjoamalla yhtenäisen ympäristön, joka yksinkertaistaa tietojen integrointia, parantaa tietojen johdonmukaisuutta ja varmistaa lähes reaaliaikaisen tietojen saatavuuden.

Integroi peilaukseen

Yksi Microsoft Fabricin SQL Databasen tärkeimmistä ominaisuuksista on sen kyky peilata tietokantoja Azure SQL Databasesta suoraan Fabricin OneLakeen. Lisäksi Fabricin SQL-tietokanta peilataan automaattisesti analytiikkatarkoituksiin, ja tiedot replikoidaan jatkuvasti OneLakeen lähes reaaliajassa.

Kaavio Fabric Database -tietokannan peilauksesta Azure SQL Databasessa.

Tämä peilausprosessi varmistaa, että tietoja replikoidaan jatkuvasti lähes reaaliajassa, mikä eliminoi monimutkaisten poiminta-, muunnos- ja latausprosessien (ETL) tarpeen. Näin se vähentää omistajuuden kokonaiskustannuksia ja nopeuttaa oivalluksiin kuluvaa aikaa, jolloin yritykset voivat avata liiketoimintatietoa, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojen jakamisen skenaarioita.

Kun olet aloittanut peilausprosessin, voit valvoa replikoinnin tilaa valitsemalla Replikointi-välilehdestäValvo replikointia -vaihtoehdon. Jos lähdetaulukoissa ei ole päivityksiä, moduuli sammuu ja jatkaa säännöllistä kyselyä päivitettyjen tietojen havaitsemisen jälkeen.

Näyttökuva SQL-tietokannan peilausprosessin valvonnasta Fabricissa.

Lisätietoja peilattujen tietokantojen määrittämisestä on kohdassa Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure SQL Databasesta.

Tutustu tietojen virtualisointiin

Tietojen virtualisointi SQL Database in Fabricissa on ominaisuus, jonka avulla voit käyttää ja käsitellä tietoja eri lähteistä ilman, että sinun tarvitsee fyysisesti siirtää tai kopioida tietoja. Tämä lähestymistapa tarjoaa yhtenäisen näkymän tietoihin, mikä mahdollistaa saumattoman integroinnin ja analysoinnin eri alustojen välillä.

Nämä ominaisuudet mahdollistavat skenaarioita, kuten lakehousessa käytettävissä olevien Parquet-, CSV- ja Delta-taulukoiden kyselyn.

Ominaisuus Määritelmä Esimerkki kyselystä
Tietokannan laajuiset tunnistetiedot Voit luoda tunnistetietoja, joiden avulla voit käyttää ulkoisia tietolähteitä turvallisesti. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Ulkoinen tietolähde Näin voit määrittää ulkoisia tietolähteitä, kuten OneLakeen tallennettuja tiedostoja. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Ulkoinen tiedostomuoto Tämän ominaisuuden avulla voit määrittää ulkoisten tiedostojen, kuten Parquet-, CSV- ja Delta-tiedostojen, muodon. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Ulkoinen taulukko Näin voit luoda taulukoita, jotka viittaavat SQL-tietokannan ulkopuolelle tallennettuihin tietoihin. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );