Tämä artikkeli vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin BigQueryn peilaamisesta Microsoft Fabric -sovelluksessa.
Yleiset
Mikä todennus sallitaan?
BigQueryn osalta tuemme tällä hetkellä palvelun avaintodentamista. Käyttäjien on luotava palvelun avaintiedosto Googlen kautta.
Tuetaanko kertakirjautumista todentamisen kanssa replikoinnin määrittämiseksi?
Ei, emme tällä hetkellä tue todentamisen SSO:a replikoinnin määrittämisessä.
Miksi tuemme vain lisäyksien lisäämistä muissa kuin perusavaintaulukoissa?
Ilman ensisijaisia avaimia ei olisi mahdollista tuoda päivityksiä tai poistoja Google BigQuery Tables -taulukoista Fabric OneLakeen; emme tietäisi, mitä riviä päivittää ilman ensisijaista avainta. Tietojen tarkkuus varmistetaan vain lisäyksillä tärkeille taulukoille, jotka eivät ole luottamuksellisia.
Mitä BigQuery-käyttöoikeuksia tarvitaan?
Tutustu suojausdokumentaatioomme.
Mikä on paikallisen tietoyhdyskäytävän (OPDG) versio?
Versio 3000.286.6 tai uudempi tarvitaan.
Onko BigQuerylle valmistelu- tai laskeutumisaluetta? Jos on, onko se OneLaken ulkopuolella?
BigQuerylle ei käytetä laskeutumisaluetta. Käytämme sen sijaan suoraa lukua, joka poistaa valmistelu- ja/tai saapumisalueen tarpeen.
Onko backoff-logiikka taulukkokohtaista?
Kyllä, se on taulukkokohtainen.
Mitä sisäänrakennettua älykkyyttä on olemassa taustalogiikkaa varten?
Backoff-aika kasvaa eksponentiaalisesti aina, kun BigQuerystä ei noudeta tietoja tai jos kyseessä on tilapäinen virhe, enintään tunnin. Tiheys palautuu automaattisesti säännöllisiksi väliksi, kun BigQuery on havainnut päivitetyt tiedot.
Miten nämä replikointiin liittyvät kyselyt tunnistetaan peilauksen aikana?
Tällä hetkellä emme voi yhdistää näitä kyselyitä.
Mitä asiakas voi tehdä taustalogiikan hallitsemiseksi?
Asiakkaiden ei tarvitse tehdä mitään.
Tuetko näkymien, tilapäisten tai ulkoisten taulukoiden replikoimista?
Ei, vain tavallisten taulukoiden replikointia tuetaan.
Miten yhteyksiä hallitaan?
Varmista, että BigQuery-yhteytesi ohjelmointirajapinta on yhdistetty ja että sinulla on tarvittavat IAM-roolit yhteyden tietojen tarkastelemiseen. Jälkeenpäin voit tarkastella yhteyden tietoja valitsemalla "yhteyden tiedot" BigQuery-konsolissa.
Mitä peilien pysäyttäminen tekee?
Lopetamme replikoinnin lähteessä, mutta säilytämme kopion OneLaken taulukoista.
Kustannusten hallinta
Mitä suosittelemme asiakkaan tekevän BigQuery-kustannusten välttämiseksi tai pienentämiseksi?
Toteuta BigQuery-budjetit, hyödynnä saldorajoituksia tai käytä vaatimusten perusteella varattua pienempää BigQuery-esiintymää.
Miten sisäänajomaksut käsitellään?
Fabric ei veloita pääsymaksuja OneLakeen peilauksesta.
Miten lähtevän liikenteen maksut käsitellään?
Katso lähtevän liikenteen tiedot BigQueryn ja pilvipalvelun dokumentaatiosta.
Suorituskyky
Kuinka kauan ensimmäinen replikointi kestää?
Tämä riippuu tuotujen tietojen koosta.
Käyttävätkö Power BI -raportit suoraa järvitilaa?
Kyllä, taulukot ovat kaikki v-järjestettyjä delta-taulukoita.
Vianetsintä Google BigQueryn peilaamisesta Microsoft Fabric -sovelluksessa
Mitä ovat replikoinnin tilat?
Voiko Google BigQueryn peilaukseen päästä käsiksi Power BI Gatewayn kautta tai palomuurin takaa?
Tällä hetkellä pääsy OPDG:n ja VNETin kautta on tuettu.
Mitä peilauksen pysäyttäminen/käynnistäminen tekee?
Lähdetaulukoiden tiedot alustetaan uudelleen. Aina kun lopetat ja aloitat, koko taulukko noudetaan uudelleen.
Mitä tapahtuu, jos poistan taulukon valinnan peilaamisesta?
Lopetamme tämän tietyn taulukon peilaamisen ja poistamme sen OneLakesta.
Jos poistan Mirror-peilatun, vaikuttaako se lähteeseen peilattuun tietokantaan?
Ei, vain poistamme suoratoistotaulukot.
Voinko pelata saman tietokannan useita kertoja?
Voit, mutta sinun ei pitäisi. Kun data on Fabric-tiedostossa, sen voi jakaa sieltä.
Voinko heijastaa tiettyjä taulukoita lähdetietokannasta?
Kyllä, tietyt taulukot voidaan valita peilausmäärityksen aikana.
Tietojen hallinta
Lähteekö data koskaan asiakkaan Fabric-vuokralaisesta?
Ei.
Onko tiedot järjestetty asiakasympäristön ulkopuolelle?
Ei, tietoja ei ole järjestetty asiakasympäristön ulkopuolelle, ne on järjestetty asiakkaan OneLake-taulukossa.
Käyttöoikeudet
Mitkä ovat lisensointivaihtoehdot Fabric-peilaukseen?
Power BI Premium, Fabric Capacity tai Trial Capacity vaaditaan. Lisätietoja lisensoinnista löytyy osoitteesta Microsoft Fabric licenses.
Mitkä ovat Fabric-laskentakustannukset, jotka liittyvät peilaukseen?
Fabric-laskenta, jota käytetään datan kopioimiseen Fabric OneLakeen, on ilmainen. Peilauksen tallennuskustannukset ovat vapaita kapasiteettiin perustuvaan rajaan asti. Lisätietoja löytyy Cost of mirroring ja Microsoft Fabric Pricing . SQL:n, Power BI:n tai Sparkin avulla datakyselyjen laskenta veloitetaan normaalilla hinnalla.