Einführung

Azure Language in Foundry Tools bietet eine Reihe von NLP-Funktionen (Natural Language Processing), die Sie zum Analysieren von Text verwenden können. Zu diesen Funktionen gehören spracherkennung, benannte Entitätserkennung und personenbezogene Informationen (PII)-Extraktion.

Sie können diese Funktionen zwar einzeln über REST-APIs oder SDKs aufrufen, sie können sie aber auch über den MCP-Server (Azure Language Model Context Protocol) einem KI-Agent zur Verfügung stellen. Mit diesem Ansatz kann der Agent das entsprechende Sprachtool basierend auf der Anforderung eines Benutzers dynamisch auswählen und aufrufen, ohne dass Sie für jede Funktion spezifischen Code schreiben müssen.

Angenommen, Sie arbeiten für ein Unternehmen, das Kundenfeedback analysieren muss. Kunden übermitteln Rezensionen in mehreren Sprachen, und Ihr Team muss ermitteln, welche Sprache verwendet wurde, die erwähnten Personen und Orte identifizieren und alle persönlichen Details in den Rezensionen redigieren. Anstatt separate Integrationen für jede dieser Aufgaben zu erstellen, können Sie einen KI-Agent erstellen, der den Azure Language MCP-Server verwendet, um sie über eine einzige Toolverbindung auszuführen.

In diesem Modul erfahren Sie, wie der Azure Language MCP-Server funktioniert, wie Sie ihn mit einem KI-Agent in Microsoft Foundry verbinden und wie Sie eine Clientanwendung erstellen, die programmgesteuert mit dem Agent interagiert.