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Vorbereiten Ihrer Daten für KI (Vorschau)

Microsoft Power BI verfügt über neue Funktionen, mit denen Sie Ihre Daten mit Copilot für natürliche Spracherfahrungen vorbereiten können.

Um die besten Ergebnisse aus Copilot in Power BI zu erzielen, verwenden Sie ein semantisches Modell, das bewährte Methoden befolgt. Häufig müssen Sie jedoch mehr Unterstützung bieten, um Ihr Modell vollständig auf optimale Interaktionen mit KI vorzubereiten.

Verwenden Sie diese Toolfeatures, um Ihre Daten auf KI vorzubereiten. Mit diesen Features können Sie mehr Kontext zu Ihrem Modell bereitstellen, Copilot zu den richtigen Daten im Modell führen und dabei helfen, die Qualität der ausgabe Copilot zu erhöhen.

Hinweis

Sie können jetzt sowohl im Power BI Service als auch in Power BI Desktop Funktionenzur Vorbereitung von KI-Daten erstellen. Benutzer können consume diese Features überall dort verwenden, wo Copilot vorhanden ist.

Neue Toolfeatures, mit denen Sie Ihre Daten für KI vorbereiten können

Sie können nun drei wichtige Features verwenden, um Ihre Daten auf KI vorzubereiten. Diese Vorbereitung bietet Copilot den Kontext, den es benötigt, um Mehrdeutigkeit zu reduzieren, Relevanz und Genauigkeit zu verbessern und Benutzerinteraktionen mit Copilot fließender und intuitiver zu machen.

Screenshot der Schaltfläche

Vorteile der Vorbereitung Ihrer Daten auf KI

Wenn Sie Ihre Daten auf KI vorbereiten, erstellen Sie die Grundlage für hochwertige, geerdete und kontextbezogene KI-Erfahrungen. Wenn Daten unstrukturiert oder mehrdeutig sind, haben KI-Systeme Schwierigkeiten, sie korrekt zu interpretieren. Ausgaben können generisch, ungenau oder sogar irreführend sein.

Wenn Sie in die Datenvorbereitung investieren, helfen Sie KI-Systemen, Ihren einzigartigen Geschäftskontext zu verstehen, die richtigen Informationen zu priorisieren und Antworten bereitzustellen, die konsistent, zuverlässig und an Ihre Ziele ausgerichtet sind. Die Datenvorbereitung verbessert nicht nur die Benutzervertrauensstellung, sondern beschleunigt auch die Akzeptanz und Auswirkungen in Ihrer Organisation.

Hinweis

Features, mit denen Ihre Daten auf KI vorbereitet werden, können nicht jedes Mal eine bestimmte Ausgabe sicherstellen. DAS KI-Verhalten ist nicht deterministisch. Copilot erzeugt nicht immer dieselbe Antwort, auch bei derselben Eingabe.

Features, mit denen Sie Ihre Daten auf KI vorbereiten können

Power BI Desktop

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf die Features in Power BI Desktop zuzugreifen:

  1. Wählen Sie die Schaltfläche Daten für KI im Startmenüband in Power BI Desktop aus. Wenn Sie diese Schaltfläche auswählen, wird eine einheitliche Benutzeroberfläche mit drei Features geöffnet, mit denen Sie Ihre Daten auf Copilot vorbereiten können.
  2. Um eine überprüfte Antwort festzulegen, wählen Sie ein visuelles Element aus.
  3. Wählen Sie das Menü "... " und dann " Überprüfte Antwort festlegen" aus.

Jetzt können Sie Triggerausdrücke festlegen, die das ausgewählte visuelle Element verwenden, um eine Antwort zurückzugeben.

Screenshot der Desktop-Funktionen in Power BI, die die Vorbereitungsdaten für KI-Optionen anzeigen.

Alle Updates werden im semantischen Modell und nicht im Bericht gespeichert.

Power BI-Dienst

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein KI-Datenschema und KI-Anweisungen im Power BI-Dienst zu erstellen:

  1. Wählen Sie das semantische Modell aus, das für KI vorbereitet werden soll.
  2. Wählen Sie im Menüband die Schaltfläche Daten für KI vorbereiten aus.
  3. Verwenden Sie die verfügbaren Funktionen, und wählen Sie dann "Übernehmen" aus, wenn Sie mit Ihren Änderungen zufrieden sind.

Hinweis

Es kann zeitlang dauern, bis sich die von Ihnen vorgenommenen Änderungen auf Copilot Ergebnisse auswirken. Wenn Datenvorbereitung für KI-Funktionen nicht sofort wirksam sind, warten Sie einige Minuten und versuchen Sie es erneut.

Um eine überprüfte Antwort im Power BI-Dienst festzulegen oder zu erstellen, erfüllen Sie zuerst die folgenden Anforderungen:

  • Sie befinden sich in einem Copilot-fähigen Arbeitsbereich.
  • Sie verfügen über die Berechtigung zum Erstellen des semantischen Modells, auf dem der Bericht basiert.
  • Sie befinden sich auf einer Berichtsseite.
  • Sie befinden sich im Bearbeitungsmodus.
  • Das visuelle Element ist ausgewählt.

Festlegen einer überprüften Antwort

  1. Um eine überprüfte Antwort festzulegen, wählen Sie ein visuelles Element aus.
  2. Wählen Sie das Menü "... " und dann " Einrichten einer überprüften Antwort" aus.

Jetzt können Sie Triggerausdrücke festlegen, die das ausgewählte visuelle Element verwenden, um eine Antwort zurückzugeben. Alle überprüften Antworten werden im Semantikmodell gespeichert.

Screenshot der Funktionen Copilot in Power BI einschließlich der Datenvorbereitung für KI-Optionen.

Sie können überprüfte Antworten verwalten, indem Sie im Menüband der Semantikmodellseite die Schaltfläche " Vorbereiten von Daten für KI " auswählen.

Screenshot von den Prep-Daten für KI-Features im Power BI-Dienst, der die Optionen darstellt, die Sie zum Vorbereiten von Daten für KI verwenden können.

Testen Sie Ihre Copilot Werkzeugänderungen

Verwenden Sie die Fähigkeitsauswahl

Nachdem Sie Ihre Daten für KI vorbereitet haben, verwenden Sie den Berichtsbereich Copilot in Desktop, um zu testen, was Ihre Endbenutzer sehen. Die Skill-Auswahl bietet Ihnen eine bessere Kontrolle darüber, wie Copilot reagiert. Mithilfe der Qualifikationsauswahl können Sie bestimmte Copilot-Funktionen auswählen, um dies zu aktivieren.

Derzeit umfasst die Fähigkeiten-Auswahl drei Fähigkeiten:

  • Beantworten Sie Fragen zu den Daten: Verwendet Copilot, um Fragen basierend auf einem bestimmten semantischen Modell zu beantworten.
  • Analyze report visuals: Ermöglicht Copilot das Interpretieren und Beantworten von Fragen zu visuellen Elementen in einem Bericht.
  • Neue Berichtsseiten erstellen: Ermöglicht Copilot, neue Berichtsseiten basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen zu generieren.

Autoren können verschiedene Umgebungen simulieren und testen, wie sich ihre Änderungen auf die Copilot Erfahrung auswirken, indem sie auswählen, welche Funktionen aktiviert werden sollen.

  • Wählen Sie in Standalone Copilot Experience (Home), Fragen zu den Daten beantworten aus.
  • Wählen Sie im Bericht Copilot Bereich - LesemodusFragen zu den Daten beantworten und Analyse der Berichtsgrafiken aus.
  • Aktivieren Sie in Bericht Copilot Bereich - Bearbeitungsmodus alle drei Funktionen.

Power BI Desktop ermöglicht standardmäßig alle drei Fähigkeiten. Sie können sofort auf die gesamte Palette von Copilot Funktionalität zugreifen. Um die Fähigkeiten für Ihre Sitzung anzupassen, wählen Sie Select skills aus dem Dropdownmenü im Copilot-Chatfeld aus, und wählen Sie dann die Kombination aus, die Ihren Anforderungen entspricht.

Testen der vorbereiteten Daten für KI-Funktionen

Verwenden Sie den Berichtsbereich Copilot in Power BI Desktop, um Änderungen zu testen, die Sie über das Daten für KI vorbereiten-Dialogfeld vornehmen. Erstellen Sie einen iterativen und gründlichen Testprozess. Jedes Mal, wenn Sie ein Update auf eines der Features vornehmen, können Sie die neuesten Updates anzeigen, indem Sie den berichtsbereich Copilot aktualisieren. Schließen Sie sie einfach, und öffnen Sie sie erneut.

Sie können Fehlerbehebungen durchführen, indem Sie die Downloaddiagnose über Zugriff im Berichtsbereich-Menü ... aufrufen. Sie können auch die Funktion Wie Copilot dies erreicht wurde (HCAAT) analysieren, die in Antworten aus Ihrem semantischen Modell enthalten ist.

Screenshot, wie man die Prep-Daten für KI-Features in Power BI Desktop testet und den Berichtsbereich präsentiert.

Nachdem Sie Ihre Prep-Daten für KI Verbesserungen getestet und bestätigt haben, können Sie Ihren Bericht zur allgemeinen Nutzung im Power BI Service veröffentlichen.

Kennzeichnen Sie Ihr Modell als genehmigt für Copilot

Nachdem Sie Ihr semantisches Modell für KI vorbereitet und einsatzbereit gemacht haben, können Sie Ihr Modell als genehmigt für Copilot markieren, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

Hinweis

Diese Einstellung wurde zuvor als für KI vorbereitet bezeichnet, wurde jedoch in freigegeben für Copilot umbenannt für mehr Klarheit.

  1. Wechseln Sie zum Power BI-Dienst, und suchen Sie ihr Semantikmodell.
  2. Wählen Sie das Symbol "Einstellungen" in der oberen linken Ecke aus.
  3. Erweitern Sie den Abschnitt Genehmigt für Copilot.
  4. Wählen Sie das Feld Approved für Copilot aus, und wählen Sie dann die Schaltfläche Apply aus.

Screenshot der genehmigten Einstellungen für Copilot im Power BI Service, das die Option zeigt, ein Modell für KI vorzubereiten.

Wenn Sie Ihr semantisches Modell als genehmigt für Copilot markieren, wendet der eigenständige Copilot Agent keine Reibungsbehandlung auf Antworten aus diesem Modell an. Außerdem werden Berichte, die dieses Semantikmodell verwenden, für Copilot genehmigt.

Hinweis

Wenn Sie ein semantisches Modell als genehmigt für Copilot markieren, sollte die Friktionsbehandlung in der eigenständigen Copilot für die zugehörigen Berichte entfernt werden.

In den meisten Fällen werden Änderungen innerhalb einer Stunde vollständig widergespiegelt, es kann jedoch bis zu 24 Stunden dauern, wenn das Modell viele Berichte angefügt hat. Um eine Aktualisierung für einen bestimmten Bericht zu erzwingen, können Sie den Prozess beschleunigen, indem Sie eine kleine Änderung in einem Bericht manuell speichern.

Zurzeit gibt es keine Möglichkeit, einen Bericht, ein Dashboard oder eine App als für Copilot genehmigt zu markieren.

Autoren können auch eine Administratoreinstellung aktivieren, um nur genehmigte Elemente in der eigenständigen Copilot Umgebung anzuzeigen.

Deaktivieren der Vorschaufeatures in Desktop

Sie können auch die Möglichkeit zum Erstellen von Prep-Daten für AI Features in Power BI Desktop entfernen.

  1. Wählen Sie Datei>Optionen und Einstellungen>Optionen>Vorschaufunktionen>Daten für KI vorbereiten aus.
  2. Leeren Sie das Kästchen für die Datenvorbereitung für KI.

Wenn Sie Desktop neu starten, werden die Prep-Daten für die KI-Schaltfläche nicht mehr angezeigt.

Überlegungen und Einschränkungen

  • Sie müssen Power BI Q&A in Ihrem semantischen Modell aktivieren.
  • Sie können alle Prep-Daten für AI Features in Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst erstellen.
  • Benutzer können überall dort, wo in Power BI Copilot verfügbar ist, alle Prep-Daten für KI-Features nutzen.
  • Power BI Desktop unterstützt Datenvorbereitung für KI Funktionen nur mit den folgenden Verbindungstypen:
    • Importieren
    • Direktabfrage
    • Zusammengesetztes (lokal)
  • Alle Modelltypen können die Prep-Daten für AI-Funktionen innerhalb des Power BI Services verwenden.
  • Wenn Sie das Dialogfeld schließen, speichert das Modell alle Prep-Daten für KI-Features .
  • Sie können alle Prep-Daten für KI Features im Bericht CopilotBereich testen, bevor Sie sie im Dienst veröffentlichen.
  • Sie können Probleme mit der Vorbereitung von Daten für KI-Features beheben. Verwenden Sie die HCAAT-Funktionalität und die Funktion Diagnosedaten herunterladen aus dem ... Menü im Copilot Bereich in Power BI Desktop. Diese Aktion stellt sicher, dass vorbereitende Daten für KI-Features angewendet werden. Schließen Sie die Diagnosedatei ein, wenn Sie Supportanfragen erstellen.
  • Wir empfehlen die Verwendung von HCAAT, die in Antworten enthalten ist, die aus einem semantischen Modell stammen. Wenn Sie HCAAT verwenden, können Sie sehen, was Copilot verwendet hat, um zu einer Antwort zu gelangen.
  • Nachdem Sie Änderungen im Dialogfeld Prep-Daten für AI gespeichert haben, aktualisieren Sie den Bereich Copilot, indem Sie ihn schließen und erneut öffnen, sodass Änderungen wirksam werden.
  • KI-Anweisungen und KI-Datenschemas werden in der LSDL gespeichert, und Sie können sie nach Bedarf bearbeiten.
  • In seltenen Fällen können Copilot-Fähigkeiten zeitüberschreiten, was zu einem Fehler führt, da die LSDL nicht abgerufen werden kann.
  • Wenn Sie LSDL- oder Toolbearbeitungen über Git- oder Bereitstellungspipelinen vornehmen, beachten Sie die folgenden Anforderungen:
    • Import models: Sie müssen das Modell im Power BI-Dienst aktualisieren, um die LSDL- oder Tooländerungen nach der Bereitstellung zu synchronisieren.
    • DirectQuery-Modelle: Sie müssen das Modell im Power BI Service aktualisieren, um die LSDL- oder Werkzeugänderungen nach der Bereitstellung zu synchronisieren, allerdings nur einmal am Tag.
    • Direct Lake-Modelle: Sie müssen das Modell im Power BI-Dienst aktualisieren, um die LSDL- oder Tooländerungen nach der Bereitstellung zu synchronisieren. Dies muss jedoch nur einmal pro Tag erfolgen.
  • Die eigenständige Copilot-Erfahrung ist in den folgenden Regionen noch nicht verfügbar: Spanien Zentral, Katar, Indien-Westen und Mexiko.

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