Freigeben über

Dataverse Übersicht über die langfristige Vorratsdatenspeicherung

Microsoft Dataverse unterstützt benutzerdefinierte Aufbewahrungsrichtlinien, um unbeschränkte Daten langfristig auf kosteneffiziente Weise aufzubewahren. Während Dataverse Ihr Geschäftswachstum ohne Begrenzung aktiver Daten unterstützen kann, sollten Sie in Erwägung ziehen, inaktive Daten in den Dataverse-Speicher für die langfristige Aufbewahrung zu verschieben.

Wichtig

Die Power Platform-Umgebung, in der sich die Aufbewahrungsrichtlinie befindet, muss eine verwaltete Umgebung sein. Dies gilt auch für Dynamics 365 Kunden, die ein Upgrade auf eine verwaltete Umgebung durchführen müssen, wenn die Umgebung noch keine verwaltete Umgebung ist.

Kundschaft die diese Anforderung nicht erfüllt, kann weiterhin Richtlinien zur Datenaufbewahrung erstellen, die Richtlinien sind jedoch deaktiviert.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über langfristige Datenaufbewahrung in Dataverse zu erfahren.

Lebenszyklus der Daten von Unternehmensanwendungen

Betrachten Sie den Lebenszyklus der Geschäftsanwendungsdaten in drei Phasen. Zunächst aktive Daten, die im Laufe der Zeit in inaktive Daten wechseln und schließlich in gelöschte Daten übergehen.

Diagramm des Datenlebenszyklus von Unternehmensanwendungen

Stufe Beschreibung
1. Aktive Daten Daten sind sofort verfügbar und werden über Apps transformiert.
Zugriff über alle Anwendungs-Workflows hinweg.
Wird auch als Live-Daten bezeichnet.
2. Inaktive Daten Die Daten sind unveränderlich und schreibgeschützt.
Wird in der Langzeitspeicherung aufbewahrt.
Hat eingeschränkten Zugang. Zurückgehaltene Daten dienen der Compliance, der Prüfung und der rechtlichen Offenlegung.
3. Gelöschte Daten Dauerhaft gelöscht. Der Lebenszyklus der Daten ist abgeschlossen.

Dataverse bietet native Plattformunterstützung für die langfristige Aufbewahrung von Daten. Es hilft Ihrer Organisation, sofortige und fortlaufende Vorteile zu erzielen:

  • Bewahren Sie die historischen Anwendungsdaten für Audit-, rechtliche und regulatorische Anforderungen sicher und langfristig auf.
  • Greifen Sie auf die schreibgeschützten Daten für begrenzte Abfragezwecke zu.
  • Verbrauchte Datenbankkapazität reduzieren und Geld für inaktive Daten sparen.
  • Vermeiden Sie IT-Investitionen, die erforderlich sind, um benutzerdefinierte Lösungen für die langfristige Aufbewahrung von historischen Anwendungsdaten zu erstellen und aufrechtzuerhalten.

Funktionsweise

Anwendungsadministratoren richten angepasste Richtlinien für eine Tabelle mit dem Kriterium ein, Daten langfristig aufzubewahren. Die aufbewahrten Daten werden nie aus Dataverse verschoben, die Daten werden in der Dataverse-Langzeitaufbewahrung gespeichert. Die Daten werden stets durch die Sicherheit von Dataverse geschützt, die von Microsoft Entra ID unterstützt wird.

Wichtig

  • Sobald Daten in der Langzeitaufbewahrung in Dataverse gespeichert sind, können sie nicht mehr in den (aktiven) Anwendungsstatus in Dataverse zurückverlagert werden.
  • Wenn eine Aufbewahrungsrichtlinie ausgeführt wird, führt der Prozess API-Anforderungen in Microsoft Power Platform aus. Diese Anfragen werden auf die in Ihrem Tarif verfügbaren API-Anfragen angerechnet. Weitere Informationen: Limits und Zuordnungen für Anfragen

Dataverse bietet schreibgeschützten Zugriff auf die aufbewahrten Daten über:

  • Erweiterte Suche innerhalb einer Anwendung.
  • Power Automate Cloudfluss.
  • Dataverse OData-APIs für angepasste Bildschirme.

Langfristig aufbewahrte Typen von Daten

Dataverse-Standardtabellen (außer Systemtabellen), angepasste Tabellen, zusammen mit Anhängen und Bildern, können im Dataverse-Speicher langfristig aufbewahrt werden.

Anmerkung

Elastische Tabellen und Protokolltabellen werden derzeit nicht für die langfristige Aufbewahrung unterstützt.

Administratoren legen Aufbewahrungsrichtlinien für Tabellen fest, wenn der Anwendungsersteller die langfristige Aufbewahrung für die Tabelle aktiviert. Wenn ein Ersteller die Aufbewahrung für eine übergeordnete Root-Tabelle aktiviert, aktiviert er auch die Aufbewahrung für alle untergeordneten Tabellen und zugeordneten Anhänge und Bilder.

Langfristige Datenaufbewahrung und vorhandene Löschaktionen und Plugins

Alle bestehenden Kaskadenbeziehungen für Löschvorgänge und Plugins für Tabellen werden ausgeführt, wenn eine Richtlinie zur Datenaufbewahrung für die Tabelle ausgeführt wird. Darüber hinaus kann die Aufbewahrungsaktion zum Auslösen von benutzerdefiniertem Verhalten verwendet werden. Anwendungsersteller können benutzerdefinierte Plug-Ins für die Aufbewahrungsaktion schreiben.

Weitere Informationen: Langfristige Datenspeicherung

Berichte zur Speicherkapazität

Bei der Langzeitaufbewahrung in Dataverse werden die Daten nie aus Dataverse verschoben. Die gemeldete Kapazität in den bestehenden Power Platform-Admin-Berichten umfasst sowohl aktive als auch zurückgehaltene (inaktive) Daten in GBs.

  • Details zur Datenbankkapazität werden gemeldet:

    • Die gemeldete Datenbankkapazität ist die Summe aus Live-Daten und zurückgehaltenen Daten. Die insgesamt genutzte Datenbankkapazität hängt vom Anteil der während der Ausführung einer Richtlinie zurückgehaltenen Datenzeilen ab und wird entsprechend reduziert.

  • Beachten Sie, dass das Ausführen der Richtlinie 72 bis 96 Stunden dauert und dass die Berichte zur Datenbankkapazität erst nach weiteren 24 Stunden angezeigt werden.

  • Wenn verfügbar, zeigen die Berichte zwei Einträge für eine Tabelle an, die für die Langzeitaufbewahrung aktiviert ist:

    • Tabelle, wie Fall1 oder Kontakt.
    • Tabelle-beibehalten, wie Fall-beibehalten und Kontakt-beibehalten.

    1 Die Falltabelle erfordert eine Dynamics 365 App, z. B. Dynamics 365 Customer Service.

  • Details zur Dateikapazität werden gemeldet:

    • Wenn es zugehörige Dateianhänge gibt, die langfristig aufbewahrt werden, spiegelt die Dateikapazität die Summe der aktiven und aufbewahrten Daten wider. Nach dem Ausführen einer Aufbewahrungsrichtlinie, die Dateianhänge umfasst, wird keine Verringerung oder Einsparung bei der Dateikapazität festgestellt.

Berichte über die Protokollkapazität sind derzeit nicht verfügbar.

Anzeigen der Kapazitätsberichte

Stellen Sie sich ein Nichtproduktionsszenario vor, in dem alle Echtzeitdaten für die Fall- und die Kontakttabellen mit Dataverse-Langzeitarchivierung gelagert werden. Nachdem die Richtlinie zur langfristigen Aufbewahrung erfolgreich abgeschlossen wurde, finden sich im Bericht Einträge für Fall-aufbewahrt und Kontakt-aufbewahrt. Die Verringerung der verbrauchten Datenbankkapazität hängt von der Anzahl der Zeilen und der Typen der Spalten ab, die an der Speicherung beteiligt sind. In Produktionsumgebungen kann es einige Tage bis zu einer Woche dauern, bis die Berichte die vollständig reduzierten Einsparungen widerspiegeln. In Nichtproduktionsumgebungen kann es bis zu zwei Wochen dauern, bis die Berichte die Einsparungen widerspiegeln.

Bericht über die Speicherkapazität, der die gespeicherten Tabellendaten enthält

Anmerkung

  • Wenn die Tabellen im Bericht nicht sichtbar sind, exportieren Sie die Ansicht in ein Excel Arbeitsblatt, indem Sie die drei vertikalen Balken oben rechts im Kapazitätsbericht auswählen, und wählen Sie dann Download all tables aus.
  • Wenn eine Tabelle allgemein mit untergeordneten Tabellen verknüpft ist, wird in den Kapazitätsberichten auch die Größe der untergeordneten Tabelle in GB angezeigt.

Weitere Informationen zu Kapazitätsberichten erhalten Sie unter Neue Microsoft Dataverse Speicherkapazität.

Verständnis der Kosten für Langzeitspeicherung

Für die Langzeitaufbewahrung in Dataverse sind keine zusätzlichen Speicherkäufe erforderlich, und Sie müssen die Funktion nicht als separaten Service erwerben. Jedes GB, das von der Dataverse-Datenbank in die Dataverse-Langzeitaufbewahrung verschoben wird, verbraucht im Durchschnitt 50 % weniger Datenbankkapazität. Das liegt daran, dass die Daten in der Dataverse-Langzeitaufbewahrung komprimiert werden.

Zum Beispiel:

  • Angenommen, die von Contoso genutzte Datenbankkapazität beträgt heute 1.000 GB und die geplante Richtlinie zur Langzeitaufbewahrung wurde ausgeführt und speichert 200 GB Daten mit Dataverse-Langzeitaufbewahrung.
  • Bei einer durchschnittlichen Komprimierung von mindestens 50 % beträgt die archivierte Datengröße 100 GB, was einer Einsparung von 50 % im Vergleich zum aktiven Zustand entspricht.
  • Dies bedeutet, dass Contoso jetzt über 800 GB aktive Daten und 100 GB inaktive Daten in Dataverse verfügt.
  • In diesem Szenario zeigen die Berichte zur Speicherkapazität die Datenbanknutzung als 900 GB (800 GB + 100 GB) an.

Anmerkung

  • Durch die langfristige Dataverse-Aufbewahrung werden die Datenbankdaten komprimiert. Der Grad der Komprimierung hängt von der Art der in Dataverse enthaltenen Daten ab. Bei einigen Daten (unbestimmt) können Sie Einsparungen von mehr als 50 % feststellen, bei anderen hingegen weniger als 50 %. Möglicherweise stellen Sie auch fest, dass die Einsparungen deutlicher sind, wenn größere Datenmengen (Hunderte von GB) bei langfristiger Aufbewahrung aufbewahrt werden.
  • Für Datei- und Bildanhänge führt die Dataverse-Langzeitaufbewahrung nicht zu einer Verringerung der verbrauchten Kapazität. In seltenen Fällen kann es je nach Datei oder Bild zu vernachlässigbaren Einsparungen bei der Dateikapazität kommen.

Richtlinien zur lösungsbewussten Aufbewahrung

Dataverse Aufbewahrungsrichtlinien sind lösungsorientiert. Dataverse Aufbewahrungsrichtlinien, die zu einer Lösung hinzugefügt werden, werden als lösungsorientierte Richtlinien bezeichnet. Sie können mehrere Aufbewahrungsrichtlinien zu einer einzigen Lösung hinzufügen. Aufbewahrungsrichtlinien werden zu einer nicht verwalteten Lösung hinzugefügt. Dies hilft Entwicklern, bewährte Verfahren des Application Lifecycle Managements (ALM) zu befolgen, wenn sie mit Dataverse-Aufbewahrungsrichtlinien arbeiten.

Wenn Sie Ihre Aufbewahrungsrichtlinien in eine Lösung einbinden, werden deren Definitionen portabel, so dass sie leichter von einer Umgebung in eine andere verschoben werden können, was den Zeitaufwand für das Erstellen der Aufbewahrungsrichtlinie verringert. Sie entwickeln zum Beispiel zunächst eine Lösung mit einer Richtlinie für die Aufbewahrung in einer Entwicklungs- oder Sandbox-Umgebung. Anschließend verlagern Sie diese Richtlinie zur Aufbewahrung von Daten in eine Vorproduktionsumgebung, um zu testen und zu überprüfen, ob die Lösung gut funktioniert und bereit für die Produktion ist. Nachdem der Test abgeschlossen ist, importiert der Admin die Lösung in die Produktionsumgebung.

Um einer Lösung eine Aufbewahrungsrichtlinie hinzuzufügen, wechseln Sie zum Power Apps (make.powerapps.com), erstellen oder öffnen Sie eine Lösung, und führen Sie dann die folgenden Schritte aus:

  1. Wählen Sie Vorhandenes hinzufügen>Mehr>Andere>Datenlebenszykluskonfiguration aus (Anzeigename wurde von "RetentionConfig" in "Data Life Cycle Config" umbenannt, um sowohl Aufbewahrungs- als auch Löschszenarien zu unterstützen).
  2. Wählen Sie eine oder mehrere Aufbewahrungsrichtlinien aus, die der Lösung hinzugefügt werden sollen.

Die Datenlebenszykluskonfiguration unterstützt das Hinzufügen von Archivierungs- und Löschrichtlinien in einer Lösung.

Anmerkung

  • Die durch Aufbewahrungsrichtlinien aufbewahrten Daten sind nicht als Teil von Lösungen portabel, sondern nur die Definitionen der Aufbewahrungsrichtlinien. Sie müssen die Aufbewahrungsrichtlinie in einer Umgebung ausführen, in der die Daten im Dataverse-Langzeitspeicher aufbewahrt werden.
  • Nur in Power Platform-Umgebungen erstellte Aufbewahrungsrichtlinien können lösungsorientiert sein.
  • Wenn die langfristige Aufbewahrung durch einen Lösungsimportprozess aktiviert ist, werden die zugehörigen untergeordneten Tabellen nicht automatisch aktiviert.

Sie erstellen eine Lösung, bevor Sie ihr eine Richtlinie für die Aufbewahrung hinzufügen. Das Exportieren und Importieren von Lösungen, die Richtlinien zur Datenaufbewahrung enthalten, funktioniert genauso wie bei anderen Lösungskomponenten.

Weitere Informationen über Lösungen und Lösungskomponenten finden Sie unter Lösungsübersicht.

Nächste Schritte,

Eine Richtlinie zur Aufbewahrung von Daten für eine Tabelle festlegen

Lassen Sie andere Benutzer von Ihren Ideen profitieren.

  • Last updated on