Agentic AI Adoption Maturity Model: Wiederholbare Muster für eine erfolgreiche Einführung

Da Organisationen über das Experimentieren mit KI hinausgehen, kämpfen viele darum, KI-Agents auf eine Weise zu skalieren, die sicher, messbar und tief in die Art und Weise eingebettet ist, wie Die Arbeit erledigt wird. Agentic AI fügt neue Funktionen wie autonome Entscheidungsfindung, Multistep-Orchestrierung und Zusammenarbeit zwischen Agenten hinzu, erfordert aber auch ein neues Unternehmensbetriebsmodell.

Viele frühe KI-Initiativen sind als Pilotprojekte erfolgreich, aber es ist schwierig, über isolierte Anwendungsfälle hinauszugehen. Organisationen fragen häufig:

• Wie bewegen wir uns von der Experimentierung zur Unternehmensakzeptanz?
• Wie bringen wir Innovation mit Sicherheit, Governance und Vertrauen in Einklang?
• Wie stellen wir sicher, dass Agenten im Laufe der Zeit messbare Geschäftswerte liefern?
• Welche Funktionen benötigen wir vor der Erhöhung der Agentenautonomie?

Das agentische KI-Reifemodell bietet ein strukturiertes Framework, das Ihnen hilft, zu verstehen, wo Sie sich in Ihrer Agent-Einführungsreise befinden und was Sie als Nächstes tun müssen. Anstatt sich ausschließlich auf Technologie zu konzentrieren, betrachtet das Modell ganzheitliche Strategie, Prozesstransformation, Governance, Wertrealisierung, Architektur, Operationen, Organisationsbereitschaft und verantwortungsvolle KI.

Das Modell ist in progressive Reifestufen unterteilt, vom anfänglichen Experimentieren bis hin zu einem Agent-orientierten optimierten Zustand. Auf jeder Ebene wird beschrieben, wie die Reife in der Praxis aussieht, und hebt die Lücken, Risiken und Chancen hervor, die häufig entstehen. Verwenden Sie dieses Framework, um Ihren aktuellen Zustand objektiv zu bewerten und konkrete Maßnahmen zu identifizieren, die vorwärts gehen sollen.

Vor allem ist das Reifemodell darauf ausgelegt, handlungsfähig zu sein. Es hilft Führungskräften, Architekten und Delivery-Teams, Prioritäten auszurichten, Investitionen zu konzentrieren, wo sie am wichtigsten sind, und die Grundlagen zu schaffen, die erforderlich sind, um KI-Agenten verantwortungsbewusst und nachhaltig im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Übersicht über das Reifegradmodell

Microsoft Copilot-Erfahrungen und Agentlösungen, die mit Agent Builder in Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Microsoft Foundry erstellt wurden, führen neue Betriebsmuster für die Arbeit ein. Sie stellen nicht nur Informationen bereit. Sie nehmen auch an Workflows teil, lösen Aktionen aus und arbeiten mit Menschen über Systeme hinweg zusammen.

Wenn die Einführung wächst, müssen Sich Organisationen in mehreren Dimensionen gleichzeitig weiterentwickeln, darunter:

• KI-Strategie und Benutzeroberflächendesign
• Transformation und Wertmessung für Geschäftsprozesse
• Governance, Sicherheit und Betriebsverwaltung
• Technologiegrundlagen und Datenzugriffsmuster
• Organisationskultur, Fähigkeiten und Aktivierung
• Verantwortungsvolle KI und Vertrauen (eingebettet in alle Dimensionen)

Das agentische KI-Einführungsreifemodell hilft Ihnen zu verstehen, wo Sie sich heute befinden, welche Funktionen Sie als Nächstes benötigen und wie Sie sicher und absichtlich vorankommen.

Das Modell ist in fünf Reifestufen und fünf Fähigkeitssäulen unterteilt. Diese Ebenen und Säulen bieten eine konsistente Möglichkeit, Ihren aktuellen Zustand zu bewerten, die Entwicklung zu verstehen und zu ermitteln, wo gezielte Investitionen die größten Auswirkungen haben werden.

Reifegradstufen

Jede Fähigkeitssäule wird auf fünf Reifestufen bewertet, von der frühen Experimentierphase bis hin zum optimierten Betrieb im Unternehmensmaßstab.

• Stufe 100 – Initial: Agentische KI-Initiativen sind ungeplant und experimentell. Funktionen sind inkonsistent, isoliert und abhängig von Einzelpersonen und nicht von wiederholbaren Praktiken.
• Stufe 200 – Wiederholbar: Frühe Muster und Praktiken beginnen zu entstehen. Die Teams können bestimmte Aktivitäten wiederholen, aber die Ansätze bleiben in der gesamten Organisation weiterhin informell und uneinheitlich.
• Stufe 300 – Definiert: Funktionen werden formal definiert, dokumentiert und von Governance,Standards und Betriebsmodellen unterstützt. Agentische KI-Initiativen richten sich klarer an die Geschäftsziele.
• Stufe 400 – fähig: Agents sind in die Unternehmensplanung und -vorgänge eingebettet. Prozesse, Governance und Technologie unterstützen skalierungs- und teamübergreifende Zusammenarbeit.
• Stufe 500 – Effizient: Die Organisation fungiert als Agent-First-Unternehmen. Funktionen werden optimiert, kontinuierlich verbessert und durch starke Führung, Kultur und Vertrauen unterstützt.

Funktionspfeiler

Das Modell wertet die Reife über fünf Funktionspfeiler aus, die jeweils eine wichtige Dimension der erfolgreichen KI-Einführung darstellen:

• KI-Strategie und -erfahrung: Ausrichtung von KI-Initiativen mit Geschäftszielen, Führungsprioritäten, langfristiger Strategie und Zielen der Benutzerfreundlichkeit.
• Geschäftsstrategie: Neugestaltung von End-to-End-Prozessen für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten, Messung der Geschäftsauswirkungen und Optimierung der Wertrealisierung durch KI-Initiativen.
• KI-Governance und -Sicherheit: Einrichten von Schutzmaßnahmen, Kontrollen, Aufsicht, Betriebsmanagement und Lebenszyklus-Governance zur Verwaltung von Risiken und Compliance im Zuge der Skalierung von KI.
• Technologie und Daten: Aufbau skalierbarer, sicherer technischer Grundlagen, Architekturen und Datenzugriffsmuster.
• Organisation und Kultur: Ermöglichen von Personen, Rollen, Anreizen und Arbeitsweisen, die die KI-Einführung unterstützen.

Kurzreferenz

Diese Kurzübersicht hilft Ihnen, die Reifemerkmale auf einen Blick zu verstehen. Ausführliche Anleitungen, Beispiele, Risiken und Entwicklungsmaßnahmen finden Sie in den einzelnen Säulenartikeln. Sie gehen tiefer in das Aussehen der einzelnen Ebenen ein und erfahren, wie sie vorankommen.

Für wen diese Anleitung gilt

Dieser Leitfaden richtet sich an:

• Unternehmens- und Technologieführer, die die KI-Einführung planen
• Exzellenzzentren (CoEs) für KI, Copilot oder Automatisierung
• Architekten, Sicherheitsleiter und Risikoexperten
• Ändern von Managern und Aktivieren von Teams
• Produktbesitzer und Transformationsleiter

Ganz gleich, ob Sie gerade mit KI oder bereits betriebsbereiten Agenten in der Produktion beginnen, das Reifemodell bietet eine gemeinsame Sprache für die Bewertung der Bereitschaft und Planung der nächsten Schritte.

Nächster Schritt

Im nächsten Artikel erfahren Sie, wie Sie das agentische KI-Einführungsmodell verwenden, um Ihren aktuellen Status zu bewerten und Ihre Einführungsreise zu planen.

Verwandte Informationen

• Agent-Bereitschaftsframework
• Bewertung der Agentenbereitschaft
• Microsoft Copilot Learning Hub für IT-Spezialisten und Entwickler
• Microsoft 365 Copilot
• Microsoft Copilot Studio
• KI-Agent-Einführung
• Website zur Einführung von Microsoft 365 Copilot
• KI-Agents– Einführungswebsite