Datenverbindungen

Datenverbindungen ermöglichen die kontinuierliche Erfassung von PlayStream- und Telemetriedaten in Ihrer autorisierten Speicherressource in Ihrem Azure-Abonnement. Dieses Feature funktioniert mit Azure Blob Storage, Azure Data Explorer (ADX), Microsoft Fabric KQL-Datenbanken und Amazon Web Services S3.

Es ermöglicht die Kontrolle über Ihre Daten in Ihrem Speicherkonto mit einer Latenz von weniger als fünf Minuten bei der Datenerfassung. Die Architektur ist für die Batchverarbeitung konzipiert und unterstützt Parquet-Dateien in Blob Storage mit höherem Durchsatz, geringeren Speicherkosten und größerer Flexibilität. Im Falle eines Fehlers bei der Datenverteilung stellt ein integrierter automatischer Wiederholungsmechanismus sicher, dass die Daten erfolgreich übermittelt werden.

Sie können mit Datenverbindungen für die Ereigniserfassung beginnen, indem Sie das Game Manager-Portal von PlayFab oder skalierbare APIs verwenden.

Warum brauchen Sie es?

Data Connections ersetzt die Features Ereignisexport und -export in S3, die PlayFab derzeit unterstützt. Es ermöglicht einen schnelleren Export in unterstützte Formate für die Offlineverarbeitung. Sie geben das Speicherkonto an, in dem die Daten erfasst und übermittelt werden. Dies bedeutet, dass Sie die Verschlüsselung ruhender Daten, die Lebenszyklusverwaltung und den Netzwerkzugriff steuern. Die Abrechnung wird vereinfacht, da die Speicherkosten zentral in Der Gesamten Azure Kontoabrechnung enthalten sind.

Azure Blobdatenverbindung

Die Daten sind im Parquet-Blobformat verfügbar. Parquet ist ein spaltenorientiertes Datendateiformat, das für effizientes Speichern und Abrufen von Daten entwickelt wurde. Es bietet effiziente Datenkomprimierungs- und Codierungsschemas mit verbesserter Leistung, um komplexe Daten massenweise zu verarbeiten, was zu geringer Latenz, höherem Durchsatz und niedrigen Kosten für die Datenspeicherung führt. Es ist als gängiges Austauschformat für Batch- und interaktive Workloads konzipiert. Dadurch eignet sich Blob Storage gut für die Offlineverarbeitung und kostenoptimierte Analysen und Berichte (einschließlich Ad-hoc-Abfragen über gespeicherte Dateien).

Azure Data Explorer-Datenverbindung

Mit Datenverbindungen können Sie in Azure Data Explorer exportieren, um Ihre Daten nahezu in Echtzeit zu erfassen und zu verteilen. Azure Data Explorer können Millionen von Datensätzen in wenigen Sekunden abfragen, sodass Sie wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell und effizient treffen können.

Für eine optimierte Kosten- und Datenkontrolle können Sie Datenverbindungen mit Ereignissampling verwenden. Mit der Stichprobenentnahme können Sie den Prozentsatz der Ereignisdaten konfigurieren, die Sie empfangen möchten.

Microsoft Fabric KQL-Datenbank-Datenverbindung

Verwenden Sie die Datenverbindungen von PlayFab, um Spielereignisse an RTA-Datenbanken (Real-Time Analytics) zu senden, sodass Sie nahezu in Echtzeit Erkenntnisse in Power BI generieren oder KQL-Abfragen in Ihrem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich ausführen können.

Amazon AWS S3 Data Connection (VORSCHAU)

Aws S3 Data Connection bietet eine sichere, skalierbare Möglichkeit, Ihre PlayFab-Telemetrie- und Ereignisdaten direkt in Ihren eigenen Amazon S3-Bucket zu streamen. Es wurde für Zuverlässigkeit und Workloads mit hohem Durchsatz entwickelt und verwendet eine robuste Pipeline, um Spieldaten in einem offenen, analysebereiten Format zu überprüfen, zu transportieren und zu landen. Indem Sie Ihre eigenen AWS-Speicher- und IAM-Rollen verwenden, behalten Sie die Kontrolle über Datengovernance, Verschlüsselung, Zugriffsrichtlinien, Lebenszyklusverwaltung und Kostentransparenz. Dies ermöglicht auch Downstreamworkflows wie BI-Berichterstellung, maschinelles Lernen und umfangreiche Datenverarbeitung in Ihrer AWS-Umgebung.