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In diesem Artikel wird das Aufgabenflussfeature in Microsoft Fabric beschrieben. Seine Zielgruppe ist Data Analytics-Lösungsarchitekten, die einen Aufgabenfluss verwenden möchten, um eine visuelle Darstellung ihres Projekts zu erstellen, Ingenieure, die am Projekt arbeiten und den Aufgabenfluss verwenden möchten, um ihre Arbeit zu erleichtern, und andere, die den Aufgabenfluss verwenden möchten, um die Elementliste zu filtern, um den Arbeitsbereich zu navigieren und zu verstehen.
Überblick
Fabric-Aufgabenfluss ist eine Funktion des Arbeitsbereichs, mit der Sie eine Visualisierung des Aufgabenflusses im Arbeitsbereich erstellen können. Der Aufgabenfluss hilft Ihnen zu verstehen, wie Elemente in Ihrem Arbeitsbereich verknüpft sind und zusammenarbeiten, und erleichtert es Ihnen, in Ihrem Arbeitsbereich zu navigieren, auch wenn sie im Laufe der Zeit komplexer wird. Darüber hinaus kann der Aufgabenfluss Ihnen helfen, die Arbeit Ihres Teams zu standardisieren und Ihre Design- und Entwicklungsarbeit synchron zu halten, um die Zusammenarbeit und Effizienz des Teams zu steigern.
Fabric bietet eine Reihe von Möglichkeiten zum Erstellen eines Aufgabenflusses:
Sie können mit einem der vordefinierten End-to-End-Aufgabenflüsse beginnen, die von Fabric bereitgestellt werden. Diese vordefinierten Vorgangsflüsse basieren auf bewährten Branchenpraktiken und sollen die Ersten Schritte mit Ihrem Projekt vereinfachen. Sobald Sie den vordefinierten Aufgabenfluss haben, können Sie ihn an Ihre Anforderungen anpassen.
Sie können Ihren eigenen Aufgabenfluss von Grund auf erstellen, um Ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen gerecht zu werden.
Sie können einen Aufgabenfluss importieren, den Sie oder eine andere Person zuvor erstellt hat, und sie an Ihre Anforderungen anpassen.
Sie können in einem Arbeitsbereich mehrere Aufgabenfluss-Canvases erstellen und separate Aufgabenflüsse auf jeder Canvas verwalten.
Der Aufgabenfluss belegt den oberen Teil der Arbeitsbereichslistenansicht. Es besteht aus einer Leinwand, auf der Sie die Visualisierung Ihres Datenanalyseprojekts erstellen können, und einem Seitenbereich, in dem Sie Details zum Aufgabenfluss, zu Vorgängen und Verbindungen anzeigen und bearbeiten können.
Anmerkung
Mithilfe der Steuerelemente auf der horizontalen Trennleiste können Sie die Größe ändern oder den Vorgangsfluss ausblenden.
Schlüsselkonzepte
Wichtige Konzepte, die Sie beim Arbeiten mit einem Aufgabenfluss wissen müssen, werden in den folgenden Abschnitten beschrieben.
Vorgangsfluss
Ein Aufgabenfluss ist eine Sammlung verbundener Aufgaben, die Beziehungen in einem Prozess oder einer Sammlung von Prozessen darstellen, die eine End-to-End-Datenlösung abschließen. Ein Arbeitsbereich kann einen oder mehrere Aufgabenfluss-Canvass aufweisen. In jeder Canvas können Sie einen Aufgabenfluss von Grund auf neu erstellen, einen der vordefinierten Aufgabenflüsse Fabric verwenden oder einen vorhandenen Aufgabenfluss importieren.
Aufgabenablauf-Canvas
Ein Aufgabenflussbereich ist der Arbeitsbereich, in dem Sie einen Aufgabenfluss erstellen und verwalten. Ein Arbeitsbereich kann mehrere Zeichenblätter enthalten, sodass Sie separate Prozesse oder Arbeitsabläufe unabhängig voneinander organisieren können.
Aufgabe
Ein Vorgang ist eine Prozesseinheit im Aufgabenfluss. Eine Aufgabe hat empfohlene Elementtypen, die Ihnen beim Erstellen ihrer Lösung helfen sollen, die entsprechenden Elemente auszuwählen. Aufgaben helfen Ihnen auch beim Navigieren in den Elementen im Arbeitsbereich.
Vorgangstyp
Jeder Vorgang verfügt über einen Aufgabentyp, der den Vorgang basierend auf seinen wichtigsten Funktionen im Datenprozessablauf klassifiziert. Die vordefinierten Aufgabentypen sind:
| Vorgangstyp | Was Sie mit der Aufgabe tun möchten |
|---|---|
| Allgemein | Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Vorgang für Ihre Projektanforderungen, dem Sie verfügbare Elementtypen zuweisen können. |
| Abrufen von Daten | Batch- und Echtzeitdaten an einem einzigen Ort in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich erfassen. |
| Spiegeln von Daten | Replizieren Sie Ihre Daten von jedem Standort in OneLake in nahezu Echtzeit. |
| Speichern von Daten | Organisieren, Abfragen und Speichern Ihrer erfassten Daten in einem leicht abrufbaren Format. |
| Vorbereiten von Daten | Säubern, Transformieren, Extrahieren und Laden Ihrer Daten für Analyse- und Modellierungsaufgaben |
| Analysieren und Trainieren von Daten | Schlagen Sie Hypothesen vor, trainieren Sie Modelle, und untersuchen Sie Ihre Daten, um Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. |
| Nachverfolgen von Daten | Überwachen Sie Ihre Streaming- oder nahezu Echtzeitdaten und treffen Sie Entscheidungen basierend auf gewonnenen Erkenntnissen. |
| Visualisieren von Daten | Präsentieren Sie Ihre Daten als umfassende Visualisierungen und Einblicke, die für andere freigegeben werden können. |
| Verteilen von Daten | Verpacken Sie Ihre Elemente für die Verteilung als angepasste, einfach zu verwendende Apps. |
| Datenentwicklung | Erstellen und entwickeln Sie Ihre Software, Anwendungen und Datenlösungen. |
Verbinder
Verbinder sind Pfeile, die logische Verbindungen zwischen den Vorgängen im Aufgabenfluss darstellen. Sie stellen keinen Datenfluss dar und erstellen keine tatsächlichen Datenverbindungen.
Überlegungen und Einschränkungen
- Das Erstellen von paginierten Berichten, Dataflows Gen1 und semantischen Modellen aus einer Aufgabe wird nicht unterstützt.
- Das Erstellen von Berichten aus einer Aufgabe wird nur unterstützt, wenn ein veröffentlichtes Semantikmodell ausgewählt wird.